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Statistik angewandt mit Excel: Datenanalyse ist (k)eine Kunst (Repost)

Posted By: AvaxGenius
Date: 12 Feb 2021 22:27:58
Statistik angewandt mit Excel: Datenanalyse ist (k)eine Kunst (Repost)

Statistik angewandt mit Excel: Datenanalyse ist (k)eine Kunst by Franz Kronthaler
Deutsch | PDF | 2021 | 346 Pages | ISBN : 3662623013 | 23.3 MB

Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit Excel beinahe mühelos Informationen aus Daten gewinnen und Datensätze systematisch analysieren können. Beides ist (k)eine Kunst!
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Kleine Formelsammlung zur Statistik

Posted By: AvaxGenius
Date: 27 Mar 2020 16:38:29
Kleine Formelsammlung zur Statistik

Kleine Formelsammlung zur Statistik by Josef Puhani
Deutsch | PDF | 2020 | 48 Pages | ISBN : 365828952X | 1.06 MB

​Dieses Buch bietet Studierenden eine knappe und übersichtliche Zusammenfassung des statistischen Formelapparates und somit die notwendige Unterstützung zur Lösung von Klausuren und Übungsaufgaben. Es ist ebenso hilfreich für Praktiker, die empirisch arbeiten und mit großen Datensätzen (Big Data) umgehen müssen. Die enthaltenen Formeln bilden die Basis zur Verdichtung und Interpretation von Daten. Die "Kleine Formelsammlung zur Statistik" dient als praktische Ergänzung zu dem Lehrbuch „Statistik“, welches ebenso bei Springer Gabler in der 13. Auflage erschienen ist.
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Statistik: Einführung mit praktischen Beispielen

Posted By: AvaxGenius
Date: 27 Mar 2020 16:35:19
Statistik: Einführung mit praktischen Beispielen

Statistik: Einführung mit praktischen Beispielen by Josef Puhani
Deutsch | PDF | 2020 | 219 Pages | ISBN : 3658289546 | 2.88 MB

Knapp, verständlich und effizient präsentiert dieses Standardwerk die Grundlagen der Statistik. Zum einen ist es als Begleitliteratur für das Grundstudium ausgerichtet und behandelt die Beschreibende Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die Schließende Statistik. Zum anderen wendet es sich an Praktikerinnen und Praktiker, die mit immer größeren Datensätzen konfrontiert werden (Big Data). Um diese auswerten zu können und sich Zugang zu komplizierteren Verfahren zu verschaffen (Data Science, Data Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence), müssen zunächst die statistischen Kerninhalte verstanden werden.
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