Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Python
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | Deutsch, AAC, 2 Ch | 5 Std. 4 Min. | 791 MB
Trainer: Fabio Basler
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Trainer: Fabio Basler
Stellen Sie sich vor, Sie könnten zukünftige Entwicklungen vorhersagen – nicht mit einer Glaskugel, sondern mit fundierten Datenmodellen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Python Zeitreihendaten analysieren, visualisieren und Prognosen erstellen – von klassischen Methoden wie ARIMA bis hin zu modernen Ansätzen mit Meta Prophet oder neuronalen Netzen und Machine Learning.
Data-Science-Experte Fabio Basler zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Daten vorbereiten und Modelle anwenden, trainieren und bewerten. Der Fokus liegt dabei stets auf der praktischen Umsetzbarkeit, um Ihnen praxisnahe Einblicke und Grundlagen für datenbasierte Entscheidungen zu schaffen.