[A-Z] con Google Data Studio: reportes, informes y dashboard

avanzando de los conceptos básicos de la tool gratuita de Google para la visualización de datos de Analytics, Excel, etc

What you'll learn

COMPRENDER la interfaz de Data Studio
interactuar con los diferentes GRAFICOS
CONECTAR con las diferentes fuentes de datos, internas y externas
jugar con DATASET de opendata y cuenta demo de Google Analytics
realizar informes de MARKETING, NEGOCIO, TI
DIFERENCIAR entre Business Analytics y Data Analytics
mismos conceptos utilizado en otras tools TABLEAU, POWERBI, QLIKSENSE
realizar un exploratorio a través de las FUNCIONES nativas de Data Studio

Requirements

nivel intermedio de marketing digital
conocer los fundamentos de Analítica digital y Tag Manager disponible en mis cursos
conocimientos intermedio de sitios web y diseño CSS, JS
tener consolidados las herramientas de Google para marketing digital
disponer de auriculares para evitar distracciones y ruidos molestos
una cuenta de google (gmail o de tu empresa)
abrir una cuenta de Analytics FREE para realizar test
y tanta gana y pasión, sobre todo DEDICACIÓN
realizar preguntas y realizar PRÁCTICAS

Description

Hola a tod@s,

siendo uno de los cursos más solicitados de analítica digital y analítica de datos, este curso sobre visualización de datos Google Data Studio, aprenderás a consolidar los conceptos de la analítica a través de la representación de los datos en forma dinámica en gráficos y generar informes, report, dashboard e insight.

Consta de dos partes principales;

los fundamentos, parte teórica donde se hablará:

Introducción de analítica

Conceptos de visualización de datos

Business Analytics y BI vs Data Analytics

Qué es Data Studio

Fuente de datos o conectores

Tipo de datos

Dimensiones y métricas

Funciones y Campos calculados

Una parte más técnica y práctica:

Crear un informe

Cargar un dataset

Gráficos

Storytelling o contar una historia a través de los datos

Casos prácticos con los diferentes conectores


En la primera parte y presentación se hablará de analítica web, plan de medición e implementación, tag management system y tag manager. La segunda parte de este curso como instalar tag manager e implementación de las etiquetas. Los objetivos del curso completo es avanzar desde cero hasta ya personalizar las etiquetas.


El curso será impartido por:
Marco Russo:

Vengo del mundo de la economía y finanza, he trabajado como financial advisor en BBVA para banca de inversión, pasando por el Marketing Digital y especialista de tráfico de pago (Google Ads). La pasión por resolver problemas me motiva a estudiar Business Analytics & Data Analytics y mantener este perfil híbrido de (business e informática).

Actualmente conozco y trabajo con los siguientes lenguajes JavaScript, SQL, Python, R. He trabajado como front/back principalmente con HTML, CSS, PHP, Go para las tareas de creación de analítica de medición. Especializado en minería de datos, marketing digital, SEO SEM, y conjuntamente con la explotación y visualización de datos.

He creado hace años tres escuelas de formación KPIschool, DataSchool y aiSchool proyecto en pleno crecimiento. Separados por programas de fundamentos y avanzados de Digital Marketing (Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager, Data Studio y Optimize, y Data Science: Big Data y modelado de datos, base de datos SQL y noSQL, Python, Lenguaje R, Data Visualization y de Business Intelligence. Disciplina STEM, cuáles Raspberry Pi y Arduino, e IoT Internet de las cosas además de las herramientas de análisis y visualización de datos, Power BI, Tableau.

Finalmente tengo muchas cualidades como profesor y tutor desde analítica digital a analítica de datos. Desde 2012 como docente en programas de másters y postgrados en diversas escuelas de negocios, entre ellas EAE Business School, IMF, IIM Instituto de Marketing, AdveiSchool, Digital Brain, Neoland, Fictizia además de formador en la Cámara de Comercio de Madrid y otras tantas asociaciones y cooperativas.

Creador de varios cursos de digital marketing en plataformas premium, seminarios y webinar en varias escuelas de negocio. Además de ser profesor colaborador con la Universitat Oberta de Catalunya (asignaturas de visualización de datos, minería de datos y machine learning) y tutor del máster oficial de Data Science.

Actualmente estoy colaborando en diferente proyectos de formación acercándome más al mundo americano, especialmente Perú, Colombia, México, Argentina, Chile, entre otros con planes de aprendizaje más a medida del alumno.


Who this course is for:

analistas web junior y senior
propietarios de sitios web Personales y Corporativos
agencias y startups
empresas y autónomos
profesionales del sector marketing
aquellos que quieres reciclarse en este mundo 4.0
si quieres realizar PRÁCTICAS con Google Analytics
con el curso avanzado podrás ver casos de Data Analytics - Big Data - Data Science