TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren
TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | Deutsch, AAC, 2 Ch | 43 Min. | 183 MB
Trainer: Tim Schürmann
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Trainer: Tim Schürmann
Mit TensorFlow stellt Google ein mächtiges Open-Source-Framework zur Verfügung, das in Machine Learning- und Deep Learning-Anwendungen zum Einsatz kommt. Im ersten Teil seines umfassenden Grundlagenkurses konzentriert sich Tim Schürmann zunächst auf die theoretischen Grundlagen: Sie lernen neuronale Netze, die die Arbeitsweisen im Gehirn nachbilden und sich auf eine ganz bestimmte Aufgaben trainieren lassen, kennen und erfahren alles Wichtige zu den einzelnen Programmkomponenten von TensorFlow. Dazu gehört auch das Prinzip der sogenannten „Tensoren“, in denen TensorFlow seine Daten kapselt.
TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren
