Corso pratico di Pandas e Python con esempi per data mining

Se non conosci Python e Pandas questo corso ti guida passo passo alla loro comprensione con esempi chiari e replicabili

What you'll learn

Installare, configurare ed utilizzare python, Jupyter notebook e pandas
Scaricare file CSV di datasets da fonti esterne trasformandoli in dataframe
Le fondamenta della libreria pandas per python
A manipolare i dataframe per migliorare la produttività e preparare al meglio i dati per elaborazioni successive come il machine learning

Course content
10 sections • 98 lectures • 10h 51m total length

Requirements

Non è necessario conoscere il linguaggio pyhon. Imparerai a programmare nei primi capitoli del corso.

Description

Questo corso nasce con l'intento di insegnarti in modo pratico attraverso esempi concreti l'utilizzo e le potenzialità della libreria pandas. La libreria pandas ha avuto un grande successo con l'avvento della data science grazie alla sua facilità di utilizzo, alle sue prestazioni (è un wrapper di funzioni in linguaggio c ottimizzato e alla sua versatilità. Non solo data science, la libreria pandas è il tuo partner ideale se devi trattare dati tabellari per analisi matematiche successive oppure di natura statistica. Il corso è pensato per neofiti assoluti che hanno sentito parlare della libreria ma non hanno avuto il modo di studiarla e applicarla, se sei un neofita anche del linguaggio python non ti ti devi preoccupare perché tutta la prima parte del corso è dedicata alla comprensione di questo bellissimo linguaggio, sempre con esempi chiari e concreti. Il corso è suddiviso in dieci sezioni (capitoli) della durata di oltre dieci ore, tutte le lezioni pratiche sono corredate da esempi di codice che potrai comodamente scaricare ed utilizzare a tuo piacimento. Che tu sia un neofita assoluto oppure tu abbia dei rudimenti di python e pandas, questo è il corso che fa per te. Ti aspetto nel corso "Python Pandas il corso base con esempi per tutti".

Who this course is for:

Imparare la programmazione python
Imparare le fondamenta della libreria pandas
Imparare ad importare data sets in formato CSV
Imparare ad ottimizzare e manipolare i dataframe per migliorare la produttività