Python für Data Science, Machine Learning & Visualization

What you'll learn

Python für Data Science zu nutzen
Analysiere echte Daten an Beispiel​en!
Nutze Python zur Datenanalyse
Erstelle Daten Visualisierungen
Nutze Python um mit CSV und Excel zu arbeiten
Lerne Plotly für interaktive dynamisch Visualisierungen zu nutzen
Python für Maschinellem Lernen (Machine Learning) zu nutzen.
Kurze Einführung in Big Data mit Apache Spark und Hadoop
Kurze Einführung in Deep Learning mit Tensorflow

Requirements

Etwas Programmiererfahrung

Description

Data Scientist wurde von Glassdoor als Nummer 1 Job gerankt und erzielt laut Indeed einen weit überdurchschnittlichen Gehalt. Die Karriere im Bereich Data Science ist eine bereichernde Tätigkeit und erlaubt es euch an den größten und interessantesten Herausforderungen der Welt zu arbeiten.

Bist du bereit deinen Weg als Data Scientist anzutreten?


"Perfektes Niveau, motivierend und verständlich/gründlich erklärt." (★★★★★ P. Fuchs)


Dieser Grundlagenkurs richtet sich sowohl an Anfänger, die zum ersten Mal mit Data Science in Berührung kommen, als auch an Entwickler, die ihr Portfolio um Fähigkeiten in Richtung Data Science und Machine Learning ausbauen wollen!

Dieser umfassende Kurs ist inhaltlich vergleichbar mit anderen Data Science Bootcamps, die sonst mehrere tausend Euro kosten. Nun kannst Du all das zu einem Bruchteil der Kosten lernen. Und dank der Plattform Udemy lernst Du wann und wo Du möchtest.

Mit über 100 HD Video Lektionen und den detaillierten Code Notebooks zu jeder Lektion ist dies einer der umfangreichsten deutschsprachigen Kurse für Data Science und Maschinelles Lernen (Machine Learning) auf Udemy!

Wir bringen dir bei, wie man mit Python programmiert, wie man echte Daten visualisiert und wie man Python zum Maschinellen Lernen (Machine Learning) nutzen kann! Hier sind einige der Punkte die wir behandeln werden:

Programmieren mit Python

Daten mit NumPy und Pandas bearbeiten und Analysieren

Pandas Data Frames nutzen, um komplexe Aufgaben zu lösen

Pandas nutzen, um mit Excel Dateien zu arbeiten

Einführung zu Web Scraping mit Python

Python mit SQL verbinden

Matplotlib und Seaborn zur Daten Visualisierung nutzen

Plotly für interaktive Visualisierungen

Machine Learning mit SciKit Learn, was folgendes beinhaltet:

Linear Regression

Logistische Regression

K Nearest Neighbors

K Means Clustering

Decision Trees (Entscheidungsbäume)

Random Forests

Natural Language Processing

Support Vector Machines

Big Data Einführung in Spark und PySpark mit Hadoop

Einführung in Deep Learning / Artificial Neural Networks / Künstliche Neurale Netzwerke mit TensorFlow

und vieles mehr!

Da jeder Algorithmus ein 500 seitiges Buch befüllen könnte oder den Inhalt für einen 15 stündigen Kurs bietet, konzentrieren wir uns auf die Schlüsselkonzepte. Daher kann der Kurs manchmal nicht sehr in die Tiefe gehen, aber er vermittelt die wichtigen Grundlagen und du kannst die Methoden und Algorithmen einfach in weiteren Kursen vertiefen.

Dieser Kurs wird dir Data Science in einer praktischen Art und Weise beibringen, in dem jede Lektion sowohl eine Coding Bildschirmaufzeichnung und ein zusätzliches Code Notebook bietet! Lerne auf die Art und Weise, die dir am besten dient und die sich bei über 500.000 Teilnehmer (inkl. englische Versionen) bewährt hat!


"Prima AUfbau vom Einfachen zum Schweren. Die Übungen sind ein guter Gradmesser für den erlangten Fortschritt." (★★★★★ J. Michael-Schubert)


Zusätzlich bietet dir dieser Kurs eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Wenn du in irgendeiner Weise nicht zufrieden sein solltest, erhältst du dein Geld zurück.

Schreib dich noch heute im Kurs ein und werde noch heute ein Data Scientist!

Who this course is for:

Anfänger mit Data Science
An alle, die an Data Science und Maschinellem Lernen (Machine Learning) interessiert sind
Data Scientists, die zu Python wechseln wollen (Python Anfänger)
Dieser Kurs ist an Teilnehmer gerichtet, die zumindest ein wenig Progammiererfahrung haben