Deep Learning verstehen: Entwickle Neuronale Netze in Python

Schritt für Schritt entwickelst du dein eigenes neuronales Netz bis hin zur Bilderkennung. Komplett am Beispiel!

What you'll learn

Du kannst Neuronale Netze eigenständig entwickeln
Du weißt, welche Parameter das Netz wie beeinflussen
Deep Learning selbstbewusst anwenden
Wirklich verstehen, wie Neuronale Netze lernen (Backpropagation)

Requirements

Du solltest schonmal was programmiert haben
Du solltest früher in der Schule in Mathe gut mitgekommen sein (selbst wenn du inzwischen alles wieder vergessen hast).

Description

Dein perfekter Einstieg in Deep Learning: Schreibe dein eigenes Neuronales Netz!

Neuronale Netzte vollbringen unglaubliches - egal ob für Bilderkennung, maschinellen Übersetzungen, oder fürs Vorlesen von Texten.

Aber wie funktionieren sie eigentlich "unter der Haube"? Genau dieses Geheimnis möchte ich in diesem Kurs lüften. In der Programmiersprache Python entwickeln wir Schritt für Schritt ein komplettes neuronales Netz.

Nach Abschluss des Kurses hast du eine vollständige Bilderkennung für Zahlen. Du hast dann ein neuronales Netz, welches zu einem Bild ausgibt, welche Ziffer darauf zu sehen ist (0-9).

Nebenbei hast du die komplette Intuition hinter den neuronalen Netzen verstanden. Du weißt nach diesem Kurs…

… warum Neuronale Netze so mächtig sind
… wie Neuronale Netze Vorhersagen machen
… wie Neuronale Netze lernen
… wie falsche (Hyper-)Parameter dazu führen, dass dein Netz nicht lernt - und was du dagegen tun kannst
… wie du zusätzliche Daten generieren kannst, um die Genauigkeit weiter zu steigern


Who this course is for:

Du möchtest Deep Learning wirklich verstehen
Schreibe dein eigenes Neuronales Netz