Statistik für Data Science und Business Analytics

Statistik zur Anwendung im Beruf: deskriptive und Inferenzstatistik, Hypothesentests, datengestützte Entscheidungen

Statistik und datengestützte Entscheidungen sind inzwischen in jeder Branche angekommen. Ihre Kenntnis bietet vielfältige Karrieremöglichkeiten – ob im Marketing oder in der Business Intelligence, ob als Data Analyst oder Data Scientist.

Worauf also warten?

In unserem Kurs „Statistik für Data Science und Business Analytics“ rüsten wir unsere Teilnehmer mit der entsprechenden Grundkompetenz aus.

Obendrein geben wir ihnen noch umfassende Berechnungsvorlagen in Excel mit auf den Weg. Ein perfekter Einstieg also!

Wir bringen Licht ins Dunkel und vermitteln das notwendige Wissen, um komplexe statistische Analysen nachvollziehen zu können, und zeigen ihre Anwendung in interessanten Praxisbeispielen.

Unser Kursversprechen:

· Einfach zu verstehende Inhalte

· Umfassende Themenpunkte

· Praxisnahe Erläuterungen

· Fokus auf relevantes Fachwissen

· Nützliche Übungen und Begleitmaterial

· Datengestützte Lehrmethodik

· Effiziente Einführung in die Statistik-Fachsprache

· Inklusive Varianten der Datenvisualisierung

· Illustration der Kernmethoden quantitativer Forschung

Zu vielen dieser Punkte finden sich online Erklärungen. Eine Unmenge sogar. Nicht so recht fündig wird man aber bei der Suche nach einem vollständigen Kurs mit entsprechender Lehrstruktur, der vermittelt, warum bestimmte statistische Tests denn eigentlich so oft angewendet werden.

Mit Software-Paketen und Programmiersprachen lassen sich nunmehr viele der Vorgänge in der Statistik automatisieren. Kritisches, hinterfragendes Denken bleibt jedoch unabdingbar – und genau diese Fähigkeit fördert unser Kurs im Hinblick auf die Arbeit mit Daten. Schließlich verhält es sich bei Computern und Code wie mit Schiffen auf dem Meer: Selbst die beeindruckendsten Fortbewegungsmittel müssen von ihrem Kapitän – in diesem Fall uns als angehende Data Scientists und Business Intelligence Analysts – entsprechend ausgerichtet und navigiert werden, um sie sicher ans Ziel bringen.

Lehren aus Leidenschaft

Im Zuge von vier Monaten harter Arbeit haben wir einen Statistikkurs zusammengestellt, der wertvolles Wissen auf so unterhaltsame wie praxisnahe Weise vermittelt. Wir möchten unsere Teilnehmer begeistern! Neben ansprechenden Animationen und spannenden Inhalten wartet unser Kurs auch mit Quizfragen, nützlichen Übungen und Begleitmaterialien sowie einem Glossar mit allen wichtigen Begriffen aus der Welt der Statistik auf.

Wie unterscheidet sich unser Kurs von anderen Statistikseminaren?

· Hoher Qualitätsanspruch mit HD-Videos und -Animationen – und kein Sammelsurium langatmiger Lehrvideos

· Geschrieben von einem versierten Mathematiker und Statistiker mit internationaler Arbeitserfahrung

· Umfassende Lehrinhalte zu allen wichtigen Themen der Statistik und Vermittlung von Fähigkeiten essenziell für verschiedenste Berufsbilder in Marketing, Business Intelligence, Datenanalyse und Data Science

· Ausführliche Fallstudien zum Festigen des Erlernten

· Jederzeit ein offenes Ohr bei Fragen oder Hinweisen – und Antworten innerhalb von zwei Arbeitstagen

· Dynamische Kursstruktur ohne Überfordern, ohne langwierige Umschweife

Warum sind diese Fähigkeiten wichtig?

Einkommensmöglichkeiten: Mitarbeiter mit Data-Science-Expertise sind äußerst begehrt, ihre Stellen hervorragend dotiert. Und dieser Trend wird sich alles andere als rückläufig entwickeln, denn immer mehr Unternehmen möchten sich das Potenzial der ihnen vorliegenden Daten besser zunutze machen.

Aufstiegschancen: Wer statistische Modelle beherrscht, wird seine Geschäftsstandpunkte und -ideen leicht quantitativ untermauern können. Die Karriereleiter erklimmt sich so um einiges leichter.

Zukunftssicherheit: Die Nachfrage nach Fachkräften, die mit Zahlen und Daten arbeiten, sie modellieren und interpretieren können, wächst exponentiell. Gleichzeitig ersetzt die Automatisierung immer mehr Arbeitsplätze. Data-Science-Experten sitzen dabei aber stets am längeren Hebel.

Weiterentwicklung: „Langeweile“ kommt nicht vor im Statistikvokabular. Neue, spannende Herausforderungen warten jeden Tag darauf, von uns entschlüsselt zu werden, und erweitern unseren Horizont.