Machine Learning : Le guide complet version 2022

What you'll learn

Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise
Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données
Synthétiser le cycle de vie de la donnée
Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
Familiarisez- vous avec les bibliothèques d'apprentissage automatique de Python, notamment scikit -learn, …
Assurer la mise en oeuvre de la gouvernance de la donnée
Maitriser les bases de l’analyse business
Choisir des indicateurs et comprendre les données associées

Course content
6 sections • 81 lectures • 5h 56m total length

Requirements

Aucune connaissance technique particulière n’est nécessaire

Description

Ce cours présente une introduction aux concepts qui determine les bases du machine learning, et en propose une vision pour comprendre les enjeux des projets d’analyse de données, pour appréhender les concepts sous-jacents.

Objectifs pédagogiques :

Le but de ce cours est de vous accompagner dans votre découverte du machine learning et de vous fournir les outils nécessaires à :

1. identitéfier les problèmes qui peuvent être résolus par des approches de machine learning ;

2. formaliser ces problèmes en termes de machine learning ;

3. identitéfier les algorithmes classiques les plus appropriés pour ces problèmes et les mettre en œuvre ;

4. implémenter ces algorithmes par vous-même afin d’en comprendre les tenants et aboutissants ;

5. évaluer et comparer de la manière la plus objective possible les performances de plusieurs algorithmes de machine learning pour une application particulière

Ensuite, dans le but de vous fournir une formation la plus complète possible sur Udemy, je m’engage à :

Répondre à vos questions rapidement (Merci de m'envoyer un message sur la rubrique Q&R de Udemy)

Ajouter des cas pratiques à la demande (Merci de m'envoyer un message sur la rubrique Q&R de Udemy si vous avez une proposition)

Accompagner les participants avec des cas pratiques et autres sources utiles à leur réalisation.

Ces ajouts de vidéos seront, bien entendu, gratuits si vous avez acquis la formation.

Je reste disponible dans la rubrique Question/Réponses d'Udemy pour répondre à vos questions.

À la fin de ce cours, si vous le suivez en entier et réussissez l'ensemble des quizz : Obtenez votre certification électronique à insérer dans votre CV et profil LinkedIn.
Il ne me reste que plus qu'à vous souhaiter une bonne formation !

Dr. Firas

Who this course is for:

aux décideurs informatiques qui souhaitent aller au-delà des discours marketing et mieux comprendre les mécanismes de fonctionnement et les outils du Big Data ;