Introduzione al linguaggio Python

What you'll learn

Sintassi del linguaggio Python
I principali ambienti di sviluppo
Le variabili e i tipi di dato
Le liste, le tuple e i dizionari
Le condizioni logiche
I cicli
Ottimizzazione dei cicli
Il controllo del flusso del codice
Le operazioni sui file
Le stringhe
La programmazione orientata agli oggetti
Le eccezioni e i moduli

Requirements

Pratica di base in altri linguaggi di programmazione

Description

Questo corso è un'introduzione pratica al linguaggio Python 3.8. Verranno esplorati, nella teoria e nella pratica, i seguenti concetti:

Tipi di dati e variabili

Liste, tuple, dizionari

Stringhe

I file

Le condizioni logiche

I cicli e le istruzioni di controllo del flusso del codice

Ottimizzazione dei cicli

Le funzioni

Programmazione orientata agli oggetti

Classi, ereditarietà, metodi, metodi statici

Eccezioni e moduli

Le video lezioni di questo corso ti consentiranno di approfondire i concetti di base del linguaggio Python, come si utilizza e quali sono le migliori pratiche da seguire per poter scrivere codice corretto, leggibile ed efficiente. Verranno esplorati i paradigmi basilari quali le variabili e i tipi di dato, oltre ai cicli, le condizioni logiche e le funzioni. Verrà poi posto l'accento sulle principali caratteristiche della programmazione orientata agli oggetti, focalizzandosi sulle classi, i metodi e le proprietà, il metodo costruttore e l'ereditarietà. Infine verrà spiegato come rendere il codice riutilizzabile attraverso l'uso dei moduli.

Le lezioni sono corredate da alcuni esercizi svolti passo dopo passo, spiegandoti dettagliatamente ogni blocco di codice necessario alla risoluzione. Verranno inoltre presentati alcuni casi d'uso reali e come affrontarli utilizzando Python.

Il corso è rivolto a chi è interessato ad approfondire il linguaggio Python per i seguenti scopi:

ingegneria del software

machine learning

ricerca scientifica

data science e data analysis

Le conoscenze di base acquisite in questo corso ti consentiranno di approfondire successivamente qualsiasi utilizzo di Python.

Per eseguire le esercitazioni è sufficiente utilizzare l'ambiente di sviluppo gratuito IDLE, la cui procedura di installazione è spiegata all'interno del corso.

Who this course is for:

Appassionati di Data Science e Python
Studenti di ingegneria del software