Induktive Statistik mit R - Teil 1: Angewandte Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Induktive Statistik mit R - Teil 1: Angewandte Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | Deutsch, AAC, 2 Ch | 5 Std. 5 Min. | 735 MB
Trainer: Fabio Basler
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Trainer: Fabio Basler
In diesem Kurs erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und deren Anwendung in der induktiven Statistik. Der Kurs beginnt mit der Einführung in Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die das Fundament für statistische Schätzungen und Hypothesentests bilden.
Sie lernen die wichtigsten diskreten Verteilungen kennen, darunter die Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung und Poisson-Verteilung, und verstehen, wie diese in verschiedenen statistischen Kontexten angewendet werden. Darüber hinaus wird die Normalverteilung als zentrale kontinuierliche Verteilung behandelt, die eine Schlüsselrolle in der Statistik spielt. Anhand praktischer Beispiele und Übungen vertiefen Sie Ihr Verständnis für diese Verteilungen und deren Einsatz in der Datenanalyse.
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Wahrscheinlichkeitsverteilungen sicher anzuwenden und die Grundlagen für weiterführende statistische Analysen zu legen. Mit dem aufbauenden Kurs "Induktive Statistik mit R - Teil 2" können Sie Ihre Kenntnisse dann noch vertiefen.
Induktive Statistik mit R - Teil 1: Angewandte Wahrscheinlichkeitsverteilungen
