Tags
Language
Tags
June 2025
Su Mo Tu We Th Fr Sa
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 1 2 3 4 5
    Attention❗ To save your time, in order to download anything on this site, you must be registered 👉 HERE. If you do not have a registration yet, it is better to do it right away. ✌

    ( • )( • ) ( ͡⚆ ͜ʖ ͡⚆ ) (‿ˠ‿)
    SpicyMags.xyz

    Deep Learning A-Z™| Python ile Derin Öğrenme

    Posted By: Sigha
    Deep Learning A-Z™| Python ile Derin Öğrenme

    Deep Learning A-Z™| Python ile Derin Öğrenme
    Video: .mp4 (1280x720, 30 fps(r)) | Audio: aac, 44100 Hz, 2ch | Size: 4.23 GB
    Genre: eLearning Video | Duration: 60 lectures (10 hour, 37 mins) | Language: Türkçe

    Yapay Zeka hakkında hiç bilginiz olmasa dahi Python ile Deep Learning yöntemlerini uygulamalarla sıfırdan öğreniyoruz!

    What you'll learn

    Temel yapay sinir ağları çalışma şekli ve gerçek hayat problem çözümü
    Derin öğrenme modeli tasarlarken dikkat edilmesi gereken adımlar
    Evrişimli Sinir Ağları (CNN) çalışma şekli ve gerçek hayat problemi çözümü
    Özyinelemeli Sinir Ağları (RNN, LSTM) ile doğal dil işleme problemlerine uygulamalı çözümler
    Python kütüphanelerini kullanarak derin öğrenme modeli tasarlama
    Kapsül Ağları (Capsule Networks) yapısı ve çalışması
    Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN) çalışma şekli
    Pekiştirmeli Öğrenme (RL) çalışma şekli
    Python programlama dilinde Tensorflow ve Keras kütüphaneleri kullanarak gerçek hayat problemlerine çözüm getirebilme becerisi


    Requirements

    Öğrenme isteği
    Temel matematik bilgisi
    Temel algoritma bilgisi

    Description

    Yapay zeka alanına giriş yapmak ve "öğrenen" uygulamalar geliştirmek istiyorsanız derin öğrenme yöntemlerini öğrenmek için sizi temelden ileri seviyeye kadar teorik anlatım ve pratik uygulamaları içeren bu kapsamlı "Derin Öğrenmeye Giriş" eğitimime davet ediyorum.

    Eğitimi bitirdiğinizde, derin öğrenmenin temellerini, yapay sinir ağı modelleri oluşturma ve geliştirme adımlarını ve başarılı yapay öğrenme projelerini nasıl gerçekleştirebileceğinizi öğreneceksiniz. Uygulayacağımız yöntemler:

    Temel yapay sinir ağları,

    Evrişimli sinir ağları (CNN),

    Özyinelemeli sinir ağları (RNN),

    Uzun-kısa vadeli bellek modeli (LSTM),

    Makine öğrenmesinde optimizasyon ve regülarizasyon yöntemlerini,

    Kapsül ağları,

    Pekiştirmeli öğrenme (RL),

    Çekişmeli üretici ağları (GAN)

    Tüm bu yöntemleri Python programlama dili kullanarak TensorFlow ve gerisinde çalışan Keras kütüphanelerinde uygulayacaksınız.

    Yapay zeka ve derin öğrenme çoklu endüstrileri geliştirmekte ve dönüştürmektedir. Bu dersi tamamladıktan sonra, bunu işinize uygulamak için yaratıcı yollar bulabilirsiniz.

    Who this course is for:

    Geleceğin mesleklerinde yetkin olmak isteyen herkes
    Yapay zekaya ilgi duyan herkes
    Yapay sinir ağları ve derin sinir ağları geri planındaki matematiği öğrenmek isteyen herkes
    Derin öğrenme konusundaki teorik bilgisiyle gerçek hayat problemlerini çözmek isteyenler
    Python programlama dili ile TensorFlow ve Keras kütüphanelerini kullanarak kendi derin öğrenme modelini tasarlamak isteyenler

    Deep Learning A-Z™| Python ile Derin Öğrenme


    For More Courses Visit & Bookmark Your Preferred Language Blog
    From Here: English - Français - Italiano - Deutsch - Español - Português - Polski - Türkçe - Русский


    Download Links