Data Science et Machine Learning en Python

Apprenez comment utiliser NumPy, Pandas, Seaborn , Matplotlib , Plotly , Scikit-Learn et Machine Learning

What you'll learn

Utilisez Python pour la science des données et l’apprentissage automatique
Apprendre à utiliser NumPy pour les données numériques
Apprendre à utiliser Pandas pour l’analyse des données
Apprendre à utiliser Matplotlib pour la visualisation des données
Apprendre à utiliser Seaborn pour les graphiques statistiques
Apprentissage supervisé et non supervisé
Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine learning)
Utiliser SciKit-Learn pour les tâches d’apprentissage automatique
Régression linéaire
Régression logistique
K Voisins les plus proches
Arbres de décision
Arbres de forêts aléatoires
K-Mean clustering
Analyse en composantes principales

Course content
15 sections • 177 lectures • 26h 52m total length

Requirements

Une certaine expérience en programmation Python. Mais ne vous inquiétez pas, ce cours vous propose aussi une formation complète en Python.

Description

Êtes-vous prêt à commencer votre parcours pour devenir un data scientist ?

Cette formation, la plus complète en langue française, vous permettra d’utiliser la puissance du langage Python pour analyser les données, créer de belles visualisations et utiliser de puissants algorithmes de machine learning (apprentissage automatique) !

Cette formation est conçue pour les débutants ayant une certaine expérience en programmation ainsi que les développeurs expérimentés qui cherchent à faire le saut vers les sciences de données !

Avec plus de 100 sessions de vidéo HD et des notebooks de code détaillés pour chaque section, cette formation est l’une des formations les plus complètes en science de données et l’apprentissage automatique sur Udemy!

A la fin de la formation vous saurez comment programmer avec Python, comment analyser les données, comment créer des visualisations de données, et comment faire créer et entrainer des modèles de machine learning à l’aide de python. Voici quelques-uns des sujets que vous allez apprendre :

Programmation avec Python

NumPy avec Python

Utilisation de Pandas pour résoudre des tâches complexes

Utilisation de Pandas pour gérer les fichiers CSV et Excel

Utilisation de matplotlib et seaborn pour la visualisation des données

Apprentissage automatique avec SciKit Learn, y compris :

Régression linéaire

Régression logistique

K Voisins les plus proches

Arbres de décision

Forêts aléatoires

K-Mean clustering

Analyse en composantes principales

et bien plus encore !

Inscrivez-vous au cours et commencez à apprendre la data Science dès aujourd’hui !

Who this course is for:

Ce cours est destiné aux personnes souhaitant apprendre la l'analyse des données, la Data Science et le machine learning à l'aide de Python.