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    https://sophisticatedspectra.com/article/drosia-serenity-a-modern-oasis-in-the-heart-of-larnaca.2521391.html

    DROSIA SERENITY
    A Premium Residential Project in the Heart of Drosia, Larnaca

    ONLY TWO FLATS REMAIN!

    Modern and impressive architectural design with high-quality finishes Spacious 2-bedroom apartments with two verandas and smart layouts Penthouse units with private rooftop gardens of up to 63 m² Private covered parking for each apartment Exceptionally quiet location just 5–8 minutes from the marina, Finikoudes Beach, Metropolis Mall, and city center Quick access to all major routes and the highway Boutique-style building with only 8 apartments High-spec technical features including A/C provisions, solar water heater, and photovoltaic system setup.
    Drosia Serenity is not only an architectural gem but also a highly attractive investment opportunity. Located in the desirable residential area of Drosia, Larnaca, this modern development offers 5–7% annual rental yield, making it an ideal choice for investors seeking stable and lucrative returns in Cyprus' dynamic real estate market. Feel free to check the location on Google Maps.
    Whether for living or investment, this is a rare opportunity in a strategic and desirable location.

    Curso de R para Modelos Básicos de Machine Learning

    Posted By: Sigha
    Curso de R para Modelos Básicos de Machine Learning

    Curso de R para Modelos Básicos de Machine Learning
    Video: .mp4 (1280x720, 30 fps(r)) | Audio: aac, 48000 Hz, 2ch | Size: 1.16 GB
    Genre: eLearning Video | Duration: 41 lectures (2 hour, 6 mins) | Language: Español

    Domina los principios sobre predicción, clasificación y clustering en R con RStudio


    What you'll learn

    Identificar problemas de machine learning y plantear una solución
    Predecir valores numéricos utilizando la regresión lineal
    Clasificar datos con etiquetas implementando árboles de decisión
    Agrupar datos por categorías usando ténicas de clustering (k-means)


    Requirements

    Conocimiento de estructuras de datos en R (ver mi curso gratuito en Udemy)
    Es aconsejable tener conocimiento de visualización y manipulación para análsiis de datos
    Este curso no se centra en la matemática detras de los modelos. Sin embargo, conviene tener nociones análiticas.

    Description

    ¿Te gustaría aprender cómo hacer modelos de regresión, clasificación y clustering R y RStudio?

    En este curso veremos las ideas principales detrás de estos modelos y las problemáticas de Machine Learning que resuelve. Trabajaremos con distintos conjuntos de datos precargados en R que nos ayudaran a realizar un análisis completo utilizando el Ciclo de Vida de los modelos. Este ciclo consta de fases como identificar, explorar, implementar, interpretar y validar un modelo para garantizar que estamos haciendo las cosas bien.

    En este curso aprenderás a:

    Identificar problemas de machine learning y plantear una solución

    Predecir valores numéricos utilizando la regresión lineal

    Clasificar datos con etiquetas implementando árboles de decisión

    Agrupar datos por categorías usando ténicas de clustering (k-means)

    Sobre el instructor

    Mi nombre es Rafa y trabajo como científico de datos en Madrid. He utilizado modelos estadísticos y machine learning a lo largo de mi carrera. Por ejemplo, cuando terminaba mi tesis de Licenciatura apliqué la Predicción sobre datos de galaxias. Otro caso, en mi primer trabajo en la Ciudad de México, colaboré con un equipo para desarrollar un mecanismo de Clasificación para el análisis de sentimiento en tweets de candidatos políticos. Con estas experiencias, espero poder ayudarte a despejar todas las dudas que tengas para tu desarrollo académico y profesional.

    Garantía

    Este curso cuenta con una garantía de satisfacción de 30 días. Por lo que si no estás contento con el curso puedes pedir un reembolso de tu dinero. No se hacen preguntas.

    Espero verte pronto en el curso

    Rafa

    Who this course is for:

    Aspirantes a análistas o científicos de datos en consultoría estadística
    Estudiantes de últimos semestres de carreras técnicas en ciencias
    Personas con interés entender modelos estadísticos y de machine learning en R

    Curso de R para Modelos Básicos de Machine Learning


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