Corso pratico di Machine Learning con R

Inizia la tua carriera di Data Scientist imparando a costruire modelli di regressione, classificazione e clustering.

What you'll learn

Sarai capace di realizzare modelli di Machine Learning in totale autonomia, sia per problemi di classificazione che di regressione e clustering, sia in casi supervisionati che non supervisionati
Saprai come usare algoritmi di Linear Regression (semplice, multipla e non lineare), Logistic Regression, LDA (Linear Discriminant Analysis), QDA (Discriminant Quadratic Analysis), KNN (K-Nearest Neighbours) e K-Means
Imparerai a valutare i risultati di un modello di Machine Learning
Saprai come scegliere il modello di Machine Learning più appropriato per il caso in esame
Imparerai ad usare il linguaggio di programmazione R in RStudio

Requirements

Un computer su cui installare R e RStudio (free)
Propensione al pensiero algoritmico
Conoscenza di base della statistica descrittiva (concetti di media, deviazione standard, …) e della notazione matematica (sommatoria, uso degli indici, …)
Una minima esperienza di programmazione (con qualsiasi linguaggio) aiuterà ad avanzare nel corso più velocemente

Description

Questo corso ha un solo focus: abilitare all'uso del Machine Learning in R.

Tutto dunque orbita attorno all'obiettivo di consentire agli studenti di realizzare i loro modelli di Machine Learning in autonomia, usando R. Per raggiungere questo risultato sono stati inseriti molti tutorial, dove si eseguono tutti i passi uno alla volta. Al tempo stesso ci sono delle sessioni teoriche che consentono di capire i principi dietro i vari algoritmi o strategie.

Con questo corso imparerai i principi alla base del Machine Learning, gli algoritmi più diffusi ed i comandi R per poter creare modelli sia per problemi di Regressione, sia di Classificazione, sia di Clustering.

Ciò che distingue spesso un Data Scientist mediocre da uno eccellente è la sua capacità di valutare e scegliere i modelli migliori. Per questo motivo nel corso verranno insegnate e messe in pratica tecniche specifiche proprio per fare questo.

Nel complesso presenteremo ed utilizzeremo 8 diversi algoritmi, potrai seguire più di 11 ore di video suddivise in oltre 120 lezioni. Avrai inoltre a disposizione quasi 300 pagine di slide in formato pdf che potrai scaricare divise per sezioni e consultare in ogni momento. Anche il codice sorgente degli script R che realizzeremo durante il corso sarà a tua disposizione, e potrai scaricarlo ed usarlo nella tua console di R. Infine, per facilitare l'apprendimento, ho realizzato degli appositi Quiz di fine Sezione. Grazie ai Quiz potrai ricordare più facilmente quanto studiato durante la Sezione e quindi imparare di più e meglio ;)

Con questo corso apprenderai quelle competenze concrete che ti servono per applicare il Machine Learning a problemi reali.

Spero di vederti presto nel corso!

Luca-

Who this course is for:

Chi vuole diventare un Data Scientist, ed ha bisogno di sviluppare la parte di Machine Learning
Data Scientist Junior che vogliono rafforzarsi nel Machine Learning e R
Chiunque voglia creare sistemi di Machine Learning, anche senza diventare un Data Scientist
Chi vuole capire i principi del Machine Learning in maniera pratica e concreta
Chi vuole imparare ad usare R per fare Machine Learning