Certification Science des données: De Débutant à Expert

What you'll learn

Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise
Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données
Synthétiser le cycle de vie de la donnée
Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
Familiarisez- vous avec les bibliothèques d'apprentissage automatique de Python, notamment scikit -learn, …
Assurer la mise en oeuvre de la gouvernance de la donnée
Maitriser les bases de l’analyse business
Choisir des indicateurs et comprendre les données associées
Apprendre les bases du langage ainsi que des concepts avancés
Sauvegarde des informations dans des bases de données
Automatise des tâches répétitives
Crée des fonctions pour automatiser des tâches
Découvre la librairie standard de Python
Maîtrise les différents opérateurs Python
Teste des conditions avec les structures conditionnelles

Course content
6 sections • 146 lectures • 14h 14m total length

Requirements

Aucune connaissance technique particulière n’est nécessaire

Description

Bienvenue dans ce cours magistral pour vous initier au domaine du Big Data. Comme vous le savez l’ère numérique que nous vivons est synonyme de collecte, de transfert et de stockage de données numériques d’où la nécessité de concevoir de nouvelles approches pour voir et analyser le monde : le Big Data.

Cette formation s’adresse en particulier aux débutants, qui veulent apprendre ou tout simplement s’initier à ce concept qui prend de plus en plus d’ampleur dans cette époque grâce à ce cours avec un accès à vie sans oublier que c’est satisfait ou remboursé durant 30 jours.

Ne soyez pas apeurés par le concept qui semble difficile à comprendre : de la collecte initiale à la mise en place d’une solution de stockage HDFS permettant d’organiser un très grand volume d’information, à l'initiation à la réalisation de programmes Pig et Hive qui, convertis en tâches MapReduce, permettent d’agréger et de filtrer les données pour finalement les analyser, tous ces aspects seront abordés avec une grande maitrise pédagogique avec de termes simples, d’ateliers pratiques, etc.

Pour rentrer dans le vif du sujet, vous allez apprendre à :

1 - Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise

2 - Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données

3 - Synthétiser le cycle de vie de la donnée

4- Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée

5- Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données

6- Assurer la mise en oeuvre de la gouvernance de la donnée

Ensuite, dans le but de vous fournir une formation la plus complète possible sur Udemy, je m’engage à :

Répondre à vos questions rapidement (Merci de m'envoyer un message sur la rubrique Q&R de Udemy)

Ajouter des cas pratiques à la demande (Merci de m'envoyer un message sur la rubrique Q&R de Udemy si vous avez une proposition)

Accompagner les participants avec des cas pratiques et autres sources utiles à leur réalisation.

Ces ajouts de vidéos seront, bien entendu, gratuits si vous avez acquis la formation.

Je reste disponible dans la rubrique Question/Réponses d'Udemy pour répondre à vos questions.

À la fin de ce cours, si vous le suivez en entier et réussissez l'ensemble des quizz : Obtenez votre certification électronique à insérer dans votre CV et profil LinkedIn.
Il ne me reste que plus qu'à vous souhaiter une bonne formation !

Dr. Firas

Who this course is for:

Ce cours a pour objectif de donner les outils nécessaires et essentiels à l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences.