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    https://sophisticatedspectra.com/article/drosia-serenity-a-modern-oasis-in-the-heart-of-larnaca.2521391.html

    DROSIA SERENITY
    A Premium Residential Project in the Heart of Drosia, Larnaca

    ONLY TWO FLATS REMAIN!

    Modern and impressive architectural design with high-quality finishes Spacious 2-bedroom apartments with two verandas and smart layouts Penthouse units with private rooftop gardens of up to 63 m² Private covered parking for each apartment Exceptionally quiet location just 5–8 minutes from the marina, Finikoudes Beach, Metropolis Mall, and city center Quick access to all major routes and the highway Boutique-style building with only 8 apartments High-spec technical features including A/C provisions, solar water heater, and photovoltaic system setup.
    Drosia Serenity is not only an architectural gem but also a highly attractive investment opportunity. Located in the desirable residential area of Drosia, Larnaca, this modern development offers 5–7% annual rental yield, making it an ideal choice for investors seeking stable and lucrative returns in Cyprus' dynamic real estate market. Feel free to check the location on Google Maps.
    Whether for living or investment, this is a rare opportunity in a strategic and desirable location.

    Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

    Posted By: Sigha
    Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

    Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny
    MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 48000 Hz, 2ch | 18.7 GB
    Duration: 25.5 hours | Genre: eLearning Video | Language: Español

    Aprende R mientras realizas aplicaciones web de Big Data


    What you'll learn

    Este curso te permitirá, utilizando R y Shiny, desarrollar aplicaciones web para interactuar con los datos tratados o para realizar diversos estudios interactivos y dinámicos. También se explica como desplegar las aplicaciones una vez realizadas y como compartirlas, tanto para funcionar en un entorno standalone o en sistema web accesible desde Internet, alojado en tu propia sitio, o en alguna de las opciones libre o freemium como shinyapps.

    Requirements

    No se necesita conocimientos previos, más que los de programación básica. Es recomendable estar familiarizado con R (aunque se dan unos conceptos básicos y se explican todos los comandos) y también es interesante conocer como funcionan JavaScript, HTML, CSS y, en general, las aplicaciones web, aunque no se sea un experto.

    Description

    El mundo del Big Data y de la Ciencia de los Datos tiene un apartado fundamental que a veces queda disuelto por el desarrollo o la arquitectura de software.

    La Visualización de Resultados y el desarrollo de Aplicaciones para acceder a la información obtenida del Big Data Science es fundamental para un buen especialista en Big Data, un Científico de Datos o un Ingeniero de Machine Learning.

    Shiny es una librería de R desarrollada por los creadores de RStudio, el IDE más importante del lenguaje de programación R. Shiny proporciona una manera sencilla y rápida de crear aplicaciones en el lenguaje nativo de R con ayuda de la tecnología javascript y css, pero de forma transparente para el usuario. Es decir, sin saber ni un comando de Javascript o sin conocer HTML5 ni CSS, se pueden desarrollar aplicaciones espectaculares.

    Durante el curso, se explicarán todos los comandos utilizados, así como el código de R utilizado. De esta forma, aunque no tengas experiencia en este lenguaje, podrás seguir las explicaciones. Desde luego, es conveniente conocer R. Aprovecha el resto de mis cursos para introducirte en estos lenguajes.

    Como ejercicio de fin de curso, realizaremos una aplicación completa de la galería de ejemplos de Shiny.

    ¡Descubre todas las capacidades escondidas en Shiny y realiza las mejores aplicaciones!

    Who this course is for:

    Si te interesa la Ciencia de los Datos (Data Science), eres ingeniero de Machine Learning o, en general, utilizas o desarrollas aplicaciones de Big Data. Especialmente indicado para Data Scientist o Data Engineers, Big Data Developers o Machine/Deep Learning Engineers.

    Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny