Apache Spark mit Python – Grundlagen
Apache Spark mit Python – Grundlagen
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | Deutsch, AAC, 2 Ch | 1 Std. 16 Min. | 157 MB
Trainer: Mario Meir-Huber
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | Deutsch, AAC, 2 Ch | 1 Std. 16 Min. | 157 MB
Trainer: Mario Meir-Huber
Entdecken Sie die Welt der Big-Data-Analyse in diesem LinkedIn Learning Kurs mit dem Datenexperten und erfahrenen Entwickler Mario Meir-Huber. Sie lernen zunächst den Aufbau und die Funktionsweise von Apache Spark kennen – von der verteilten Datenverarbeitung bis zu Spark-Komponenten in lokalen und Cloud-basierten Umgebungen. Dann erstellen, bearbeiten und analysieren Sie Daten mit Spark Dataframes: Filtern, gruppieren, und SQL-Queries inklusive. Weiter vertiefen Sie Ihr Wissen zu Datentypen, mathematischen Funktionen und Datenmanipulationen bis hin zur Nutzung von Pandas für effiziente Analysen. Abgerundet wird der Kurs durch fortgeschrittene Themen wie Machine Learning, Streaming und Performance-Optimierung.
Apache Spark mit Python – Grundlagen
