Angewandte Datenanalyse mit Python: Nutzung von Pandas und NumPy für explorative Analysen, Datenaufbereitung, Visualisierung

Was wäre, wenn Sie unübersichtliche, überwältigende Daten in klare Erkenntnisse umwandeln könnten, die zu echten Ergebnissen führen?
In der heutigen Welt ist die Arbeit mit Daten mehr als nur das Verarbeiten von Zahlen – es geht darum, die richtigen Werkzeuge zu haben und zu wissen, wie man sie benutzt. Das ist, woPython-Datenanalyse mit Pandas und NumPy meisternkommt herein.
Diese praktische Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie mithilfe der wichtigsten Python-Bibliotheken Rohdatensätze in aussagekräftige Erkenntnisse umwandeln. In einfacher, verständlicher Sprache geschrieben, führt sie Sie von den anfängerfreundlichen Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken, die von Analysten und Wissenschaftlern weltweit verwendet werden.
Darin erfahren Sie, wie Sie:
✔ Bauen Sie eine solide Grundlage in Python, Pandas und NumPy auf
✔ Bereinigen, organisieren und bereiten Sie unordentliche Datensätze vor
✔ Führen Sie schnelle und effiziente Berechnungen mit NumPy-Arrays durch
✔ Untersuchen und visualisieren Sie Daten, um Trends aufzudecken
✔ Bewältigen Sie Big Data-Herausforderungen mit Dask und Cloud-Integration
✔ Wenden Sie reale Projekte wie Prognosen und Kundenanalysen an
Anders als bei trockenen technischen Handbüchern vermittelt dieses Buch das Gefühl, von einem Mentor zu lernen – es kombiniert klare Erklärungen, praktische Beispiele und praktische Projekte, die Sie sofort anwenden können.
Am Ende werden Sie nicht nurwissenPandas und NumPy – Sie werden das Selbstvertrauen haben, sie in Unternehmen, in der Forschung und bei Karrieremöglichkeiten anzuwenden.
Wenn Sie Student, Datenenthusiast oder Berufstätiger sind und sich auf einem datengesteuerten Arbeitsmarkt hervorheben möchten, verschafft Ihnen dieses Buch den nötigen Vorsprung.
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