Python Für Neuronale Netze: Der schnelle Einstieg by Florian Dedov
German | 2020 | ISBN: N/A | ASIN: B083V6Z4KM | 80 pages | EPUB | 0.36 Mb
German | 2020 | ISBN: N/A | ASIN: B083V6Z4KM | 80 pages | EPUB | 0.36 Mb
Zum Deep Learning Experten mit Python und Tensorflow!
Kaum ein Gebiet der Technologie ist fьr die Zukunft so relevant, wie das, der Kьnstlichen Intelligenz bzw. des Machine Learnings. Egal ob in der Medizin, der Automobilindustrie, dem Finanzwesen oder irgendeinem anderen Bereich, KIs spielen eine maЯgebliche Rolle in deren Entwicklung. Die herausragendsten Fortschritte werden mit sogenannten Neuronalen Netzen erzielt. Der Bereich, welcher sich mit diesen befasst heiЯt Deep Learning. Wenn Sie ein Teil dieser Bewegung sein und nicht von ihr ьberrannt werden wollen, sollten Sie sich schnellstmцglich damit auseinandersetzen.
In diesem Buch wird auf Ihrem bereits vorhandenen Python Grundwissen aufgebaut und Sie erhalten ein ausfьhrliches und detailliertes Werk, mit welchem Sie zum Deep Learning Experten in Python werden. Von simplen Aufgaben wie dem Klassifizieren von handgeschriebenen Ziffern, ьber ein Neuronales Netz, welches von sich ausText generiert bis hin zu einem Modell, welches Objekte auf Bildern erkennen und klassifizieren kann. In diesem Buch lernen Sie Schritt fьr Schritt, wie Sie diese Projekte umsetzen und auch verstehen.
Nach dem Lesen dieses Buches haben Sie folgende Fдhigkeiten:
• Verstдndnis von Funktionsweise und Mathematik von Neuronalen Netzen
• Handgeschriebene Zahlen vom Computer erkennen lassen
• Computer mithilfe von Goethes Texten als Vorlage selbststдndig Texte generieren lassen
• Sequentielle Daten wie Aktienkurse, Wetterdaten etc. vorhersagen
• Verarbeitung von Bild- und Audiodaten
• Computer Objekte wie Pferde, Autos und Flugzeuge auf Bildern erkennen lassen
• Verstдndnis von Recurrent Neural Networks
• Verstдndnis von Convolutional Neural Networks
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