Procesamiento Digital De Imágenes Con Python De 0 A Master
Última actualización: 11/2022
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: Español | Size: 14.04 GB | Duration: 18h 48m
Última actualización: 11/2022
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: Español | Size: 14.04 GB | Duration: 18h 48m
Aprende los algoritmos mas utilizados en el procesamiento digital de imágenes y visión artificial
What you'll learn
Creación de un sistema de video vigilancia con detección de personas
Creación de software para análisis de piezas
Software para cambio de perspectiva en imágenes
Comparación de formas
Restauración de imágenes
Manejo y programación con Python
Utilización del IDE Spyder
Utilización de anaconda navigator
Manipulación de pixeles
Campos de color
Comparaciones de forma
Contornos
Filtros pasa baja y pasa alta
Introducción a PyQT
Requirements
Se recomiendan conocimientos básicos de programación.
Description
Que es el procesamiento digital de imágenes?El procesamiento de imágenes digitales es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información.Durante el curso, el estudiante aprenderá una ligera introducción a Python, pero lo suficiente para abordar los temas de procesamiento digital de imágenes (PDI), aprenderá de forma general los conceptos y códigos para trabajar con proyectos de PDI y visión artificial, dando como resultado la capacidad de aplicar lo aprendido tanto en su entorno profesional, estudiantil o hobby.El estudiante aprenderá:Programación en pythonVariables y constantesTipos de datosCiclosFuncionesLectura y escritura de imágenesAdquisición de imágenes mediante el uso de webcamsTrabajar con campos de colorTransformaciones geométricasEcualización del histogramaFiltros para bajaFiltros pasa altaOperaciones morfológicasContornosComparación de plantillasIntroducción a PyQTTodo esto explicado con ejemplos del mundo real.Algunas aplicaciones destacables del procesamiento digital de imágenes y la visión artificial son:Creación de filtros para redes socialesReconocimiento facialMejoramiento de la imagenReconocimiento mediante dronesSeguimiento de objetosSoftware deportivo para seguimiento de jugadasSoftware industrial para detección de fallas en productosConducción autónoma de vehículos automotorSistemas inteligentes de video vigilanciaRealidad aumentadaVideojuegos controlados por cámaras(ejemplo kinect)Sistemas para la agriculturaDetección y lectura de códigos QR y barrasEscaneo de documentos mediante cámaras de smartphoneAnálisis de postura del cuerpo humanoSistemas de bin picking mediante robots guiados por visión artificialSistemas de mediciónLectura de texto mediante OCRDetección de tumores
Who this course is for:
Estudiantes de bachillerato,Profesionales del area físico-matemática,Ingenieros,Técnicos de cualquier ramo industrial,Todo publico que desee aprender estas tecnológias