Msa - Análise Do Sistema De Medição

Aplicação prática do estudo de MSA

What you'll learn
Conhecer a aplicação prática do MSA
Fazer um estudo completo do sistema de medição
Aprimorar o sistema de medição
Praticar as aplicaçãoes do MSA
Requirements
Não há pré-requisitos para fazer o curso de MSA
Description
MSA é definido como um método experimental e matemático de determinar a quantidade de variação que existe dentro de um processo de medição. A variação no processo de medição pode contribuir diretamente para a variabilidade geral do processo. O MSA é usado para certificar o sistema de medição para uso, avaliando a exatidão, precisão e estabilidade do sistema.Um sistema de medição tem sido descrito como um sistema de medidas relacionadas que permite a quantificação de características particulares. Também pode incluir uma coleção de medidores, acessórios, software e pessoal necessários para validar uma unidade de medida específica ou fazer uma avaliação do recurso ou característica que está sendo medida. As fontes de variação em um processo de medição podem incluir o seguinte:Processo - método de teste, especificaçãoPessoal – os operadores, seu nível de habilidade, treinamento, etc.Ferramentas / Equipamentos - medidores, acessórios, equipamentos de teste usados ​​e seus sistemas de calibração associadosItens a serem medidos – as amostras de peças ou materiais medidos, o plano de amostragem, etc.Fatores ambientais – temperatura, umidade, etc.Todas essas possíveis fontes de variação devem ser consideradas durante a Análise do Sistema de Medição. A avaliação de um sistema de medição deve incluir o uso de ferramentas de qualidade específicas para identificar a fonte mais provável de variação. A maioria das atividades da MSA examina duas fontes primárias de variação, as partes e a medição dessas partes. A soma desses dois valores representa a variação total em um sistema de medição.

Overview

Section 1: Introdução

Lecture 1 Introdução

Lecture 2 Apostila e KIT de planilhas para baixar

Lecture 3 Definição de MSA

Lecture 4 Definição de MSA (parte 2)

Section 2: OBJETIVOS E TERMINOLOGIA DO MSA

Lecture 5 Objetivos do MSA

Lecture 6 Terminologia

Section 3: PROCESSO DE MEDIÇÃO

Lecture 7 Processo de medição

Lecture 8 Gerenciamento do processo de medição

Lecture 9 Propriedades do sistema de medição

Lecture 10 Fontes de variação

Lecture 11 SWIPE

Lecture 12 Sobre os componentes do sistema de medição

Section 4: DISTRIBUIÇÃO NORMAL DE DADOS

Lecture 13 Normalidade dos dados

Lecture 14 Teste de normalidade no Excel

Lecture 15 Prática Teste de normalidade no Minitab

Section 5: EFEITOS DA VARIAÇÃO DE PROCESSOS

Lecture 16 Efeitos da variação nas medições

Lecture 17 Critérios para estratégia

Lecture 18 Propriedades do sistema de medição

Section 6: RESOLUÇÃO DE EQUIPAMENTOS

Lecture 19 Resolução de equipamentos (parte 1)

Lecture 20 Resolução de equipamentos (parte 2)

Lecture 21 Variação do processo de medição

Section 7: CONCEITOS NO SISTEMA DE MEDIÇÃO

Lecture 22 O que é tendência?

Lecture 23 O que é estabilidade?

Lecture 24 O que é linearidade?

Lecture 25 O que é repetitividade e reprodutibilidade?

Lecture 26 O que é sensibilidade, consistência e uniformidade?

Lecture 27 Relação entre tendência e repetitividade

Section 8: APLICAÇÃO DO MSA

Lecture 28 Fases de aplicação do MSA

Lecture 29 O que fazer no estudo de MSA

Lecture 30 Critérios de aceitação no MSA

Section 9: ESTUDO DE ESTABILIDADE

Lecture 31 Fazendo estudo de estabilidade (parte 1)

Lecture 32 Fazendo estudo de estabilidade (parte 2)

Lecture 33 Estabilidade no Excel

Section 10: ESTUDO DE TENDÊNCIA

Lecture 34 Fazendo estudo de Tendência

Lecture 35 Estudo de tendência no Excel

Section 11: ESTUDO DE LINEARIDADE

Lecture 36 Fazendo estudo de Linearidade

Lecture 37 Estudo de Linearidade no Excel

Section 12: ESTUDOS DE DISPERSÃO (R&R)

Lecture 38 Estudos de dispersão

Lecture 39 Prática de R&R no Excel

Lecture 40 Prática de R&R no Excel (parte 2)

Lecture 41 Prática de R&R no Minitab

Lecture 42 Prática de R&R no Minitab (parte 2)

Section 13: ESTUDOS DE ATRIBUTOS (KAPPA)

Lecture 43 Estudos para atibutos (Kappa)

Lecture 44 Estudo de Atributos (Kappa) no Minitab

Para qualquer profissional interessado em testar um sistema de medição