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    Machine Learning desde cero

    Posted By: naag
    Machine Learning desde cero

    Machine Learning desde cero
    MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | 38 lectures | 4h 44m Duration | 4.47 GB
    Genre: eLearning | Language: Spanish



    Aprende a programar en Python y realiza pronósticos precisos para tomar decisiones informadas

    Te doy la bienvenida al curso de
    Machine Learning
    ! Si estás buscando adentrarte en el emocionante mundo del aprendizaje automático y desarrollar habilidades en el análisis predictivo y la toma de decisiones basada en datos, este curso es perfecto para ti. A lo largo de los módulos, te guiaremos desde los conceptos fundamentales hasta un nivel intermedio en Machine Learning.
    En el Módulo 1, te sumergirás en los fundamentos de
    Machine Learning
    y comprenderás su importancia en diversos campos. Aprenderás sobre los diferentes tipos de aprendizaje automático y explorarás el proceso de desarrollo de modelos.
    Por otro lado en el modulo 2 incluiremos una nivelación en estadística que te servirá para recordar y cimentar las bases del machine learning mientras que en el modulo 3 aprenderás a instalar y ejecutar instrucciones en Python el cual es uno de los programas más utilizados para utilizar aplicar Machine Learning.
    En el Módulo 4, nos adentraremos en los modelos supervisados. Aprenderás sobre
    regresión lineal y logística
    , árboles de decisión y bosques aleatorios. También exploraremos métodos de ensamble para mejorar el rendimiento de los modelos.
    En el Módulo 5, nos enfocaremos en los
    modelos no supervisados
    . Te sumergirás en el mundo del agrupamiento (clustering), el análisis de componentes principales (PCA) y los algoritmos de asociación para descubrir patrones y realizar recomendaciones.
    El Módulo 6 se dedica al Aprendizaje Profundo (
    Deep Learning
    ). Aprenderás sobre redes neuronales artificiales. Exploraremos aplicaciones prácticas del Aprendizaje Profundo.
    Finalmente, en el Módulo 7, te sumergirás en la evaluación y
    optimización de modelos
    . Aprenderás sobre métricas de evaluación, técnicas de validación cruzada y sintonización de hiperparámetros. También discutiremos consideraciones éticas y desafíos en Machine Learning.
    Al finalizar este curso, habrás adquirido una base sólida en Machine Learning y estarás preparado para abordar desafiantes proyectos de análisis de datos. Nuestra metodología práctica, con una combinación de teoría y ejercicios, te permitirá aplicar tus conocimientos en situaciones reales. ¡Únete a nosotros y desbloquea el poder del
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