Master Ia Generativa. Modelos Personalizados En Azure Openai

Crea, Personaliza y Desplega tu propio ChatGPT. Domina la Inteligencia Artificial Generativa en Azure OpenAI.

What you'll learn

Entender conceptos clave de la IA generativa: LLM, Fine-Tuning, Prompts, Tokens, Modelos, etc.

Construir y personalizar grandes modelos de lenguaje (LLM) con datos propios en un entorno privado y seguro.

Entrenar y validar modelos de IA Generativa totalmente personalizados y con datos únicos

Desplegar y configurar modelos personalizados en Azure OpenAI, adaptados a necesidades empresariales.

Integrar modelos personalizados en aplicaciones y soluciones usando la API de Azure OpenAI

Combinar la IA Generativa con otras tecnologías para resolver casos de negocio concretos

Diseñar soluciones específicas que incorporen IA Generativa para resolver problemas reales de múltiples sectores e indústrias

Utilizar modelos de generación de texto e imágenes en chatbots de Azure Open AI: GPT-3.5, GPT-4, DAL·LE, etc.

Requirements

No se requiere experiencia previa. En el curso aprenderás todo lo que necesitas saber para convertirte en un experto en IA Generativa y desplegar tus primeros modelos personalizados.

Description

¿Qué objetivo tiene el curso?El objetivo del curso es brindarte las herramientas y habilidades necesarias para convertirte en un experto en inteligencia artificial generativa, siendo capaz de comprender, desplegar y personalizar modelos en Azure OpenAI. Aprenderás a aplicar la IA generativa en casos empresariales, integrarla en aplicaciones reales y comprender su potencial transformador en todos los sectores e industrias. Al finalizar el curso estarás en capacidad de diseñar tus propios grandes modelos de lenguaje (LLM) con datos únicos en un entorno privado y seguro.¿Qué es Azure Open AI?Azure OpenAI es un servicio de inteligencia artificial ofrecido por Microsoft Azure en colaboración con OpenAI. Permite a empresas y desarrolladores acceder a modelos de inteligencia artificial de última generación para crear aplicaciones avanzadas y resolver problemas complejos. Las empresas quieren tener modelos hechos a su medida para usar en sus tareas y soluciones. Y Azure OpenAI es capaz de satisfacer esa necesidad, proporcionando un espacio seguro y privado en el que trabajar con datos e información propia que no va a ser reutilizada para entrenar ningún modelo que reutilicen otras compañías.¿Qué es la API de Azure OpenAI?La API de Azure OpenAI es un servicio en la nube que permite a cualquier persona integrar inteligencia artificial avanzada en sus aplicaciones. Ofrece acceso a modelos de procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y otros modelos de inteligencia artificial a través de una interfaz de programación fácil de usar. La API de Azure OpenAI facilita la construcción de aplicaciones y herramientas inteligentes que interactúan con los usuarios de manera más natural y eficiente, mejorando la experiencia del usuario y la eficiencia de los procesos.¿En qué va a ayudarte este curso?Dominio de Fundamentos Esenciales de IA Generativa. Comprenderás los pilares fundamentales de la IA generativa, como "Fine-Tuning" para ajustar modelos preentrenados, el funcionamiento de los LLM (Large Language Models) o el rol de los tokens en el procesamiento del lenguaje. Entender los conceptos principales alrededor de la tecnología te proporcionará los cimientos sólidos para sentirte cómodo al meterte de lleno en los módulos prácticos del curso. La inteligencia artificial generativa tiene la capacidad de crear contenido nuevo y original, lo que la convierte en una herramienta valiosa para varias aplicaciones creativas y empresariales. Creando Espacios de Desarrollo Personalizados en Azure Open AI. Aprenderás a utilizar Azure OpenAI para desarrollar modelos de IA generativa adaptados a necesidades empresariales concretas. Explorarás cómo este entorno proporciona seguridad y privacidad al trabajar con datos propios, permitiendo diseñar soluciones personalizadas que no reutilicen información. Desplegarás modelos de IA ajustando parámetros y características para obtener resultados óptimos. Adquirirás habilidades técnicas para personalizar el funcionamiento de los modelos, preparándolos para implementaciones reales y eficaces.Implementar técnicas de personalización. Te sumergirás en el proceso de personalización de modelos generativos. Aprenderás a entrenar modelos con tus propios conjuntos de datos, infundiendo una personalidad única y distintiva en la IA. Explorarás diversas estrategias para lograr este objetivo, comprendiendo que no hay un único camino para conseguir el resultado esperado. Serás capaz de moldear la IA de acuerdo a tus objetivos y necesidades, permitiendo crear soluciones efectivas y auténticas que reflejen tu visión y conocimiento. Al finalizar el curso, estarás preparado para dotar a los modelos con características y comportamientos específicos, creando así una herramienta altamente adaptable y potente.Transformar Ideas en realidad con la API de Azure OpenAI. Utilizarás la API de Azure OpenAI para integrar tus modelos en aplicaciones y soluciones reales. Descubrirás cómo hacer que tus innovadoras ideas cobren vida digital, extendiendo la inteligencia generativa a distintas plataformas y contextos. Serás capaz de implementar tus propias soluciones en el mundo real, maximizando el impacto de la IA generativa en múltiples entornos digitales y empresariales.Resolver Casos de Uso reales que aporten valor al mundo empresarial. Explorarás ejemplos concretos de cómo la IA generativa transforma las operaciones empresariales. Aprenderás sobre casos de uso reales y específicos de sectores como recursos humanos, ventas, entre otros. Estos ejemplos prácticos mostrarán cómo la IA genera un impacto significativo en múltiples industrias. Descubrirás cómo innovar, ahorrar costes y lograr resultados excepcionales al aplicar la IA generativa en situaciones del mundo real, lo que te inspirará a utilizar esta tecnología para la mejora continua de la eficiencia y la innovación en tu propia empresa o en tus proyectos.Contenido y Descripción GeneralEl curso es apto para todos los niveles. Empezaremos definiendo los conceptos básicos de la inteligencia artificial generativa y entendiendo en qué puede ayudarnos en nuestra vida laboral o en nuestros proyectos. Aunque eso no significa que no tratemos funcionalidades avanzadas o que nos quedemos en el nivel inicial, de hecho el curso va incrementando la dificultad y en los ejercicios prácticos de cada módulo iremos utilizando todo lo aprendido en las clases anteriores.Todo el proceso de aprendizaje gira entorno a la aplicación de la inteligencia artificial generativa en el mundo empresarial, y te proporcionará una inmersión completa en la tecnología, abordando desde los conceptos fundamentales hasta la implementación práctica en situaciones de negocio reales. A través de módulos que abarcan desde la comprensión esencial de la IA generativa y su aplicación en Azure OpenAI para desarrollos personalizados, hasta el diseño y personalización de modelos, integración en aplicaciones mediante la API, y ejemplos tangibles de transformación empresarial, obtendrás conocimientos y habilidades para dominar esta tecnología y aprovechar su potencial innovador en diversos contextos profesionales.

Overview

Section 1: Introducción

Lecture 1 Objetivos

Lecture 2 Instrucciones del Curso

Lecture 3 Estructura

Section 2: Fundamentos Esenciales de la Inteligencia Artificial Generativa

Lecture 4 Inteligencia Artificial Generativa

Lecture 5 Impacto de la tecnología

Lecture 6 Desarrollo de actividades

Lecture 7 Profesiones e IA Generativa

Lecture 8 IA Generativa en Marketing

Lecture 9 IA Generativa en TIC

Lecture 10 Casos de uso

Lecture 11 Deep Learning y Machine Learning

Lecture 12 Foundational Models, LLMs y Fine-Tuning

Lecture 13 Prompts

Lecture 14 Prompt Engineering

Lecture 15 Tokens

Lecture 16 Adopción de la tecnología

Lecture 17 Azure Open AI

Lecture 18 Modelos de Azure Open AI

Section 3: Azure OpenAI - Crear Espacios de Desarrollo Personalizados

Lecture 19 Portal Azure

Lecture 20 Requisitos Azure

Lecture 21 Crear Recurso

Lecture 22 Azure Open AI Studio

Lecture 23 Coste de infraestructura

Section 4: Diseñando y Forjando Modelos Generativos

Lecture 24 Interacción con el Modelo

Lecture 25 Implementación del Modelo

Lecture 26 Configuración del Chat

Lecture 27 Contexto y Personalización

Lecture 28 Instrucciones de Comportamiento

Lecture 29 Parámetros del Modelo

Lecture 30 Importar Configuración

Lecture 31 Optimizar Prompts

Lecture 32 Finalizaciones

Section 5: Personalizar Modelos - Datos No Estructurados

Lecture 33 Modelos Personalizados, Documentos y Conocmiento

Lecture 34 LLMs y búsqueda semántica

Lecture 35 Azure Cognitive Search

Lecture 36 Blob Storage

Lecture 37 Información NO estructurada

Lecture 38 Datos personalizados

Lecture 39 Test de la solución

Lecture 40 UX/UI vs IA Generativa

Lecture 41 Desplegar Aplicación

Lecture 42 Configurar Autenticación

Lecture 43 Acceso a la App

Lecture 44 Gestión de versiones

Section 6: Personalizar Modelos - Fine-Tuning

Lecture 45 Modelos Personalizados y Fine-Tuning

Lecture 46 Possibles aplicaciones

Lecture 47 Conjuntos de datos

Lecture 48 Datos de entrenamiento

Lecture 49 Generar datos de training

Lecture 50 Datos de validación

Lecture 51 Automatización de datos de validación

Lecture 52 Permisos de recurso

Lecture 53 Regiones de despliegue

Lecture 54 Modelo Personalizado

Lecture 55 Ficheros de datos

Lecture 56 Parámetros de entrenamiento

Lecture 57 Analizar resultados

Lecture 58 Detalle de resultados

Lecture 59 Diferencias entre modelos

Lecture 60 Obtener datos de entrenamiento

Lecture 61 Entrenar modelo

Lecture 62 Comparar gráficos

Lecture 63 Relación de resultados

Lecture 64 Costes asociados

Lecture 65 Implementar modelo

Lecture 66 Test modelo en àrea de juegos

Lecture 67 Desplegar Modelo Categorías

Lecture 68 Finalizaciones Modelo Categorías

Lecture 69 Archivos Descargables

Section 7: Transformar Ideas en Acción a través de la API de Azure OpenAI

Lecture 70 Introducción

Lecture 71 Entorno Local

Lecture 72 Visual Studio Code

Lecture 73 Python

Lecture 74 Configurar editor de código

Lecture 75 Editar datos de training

Lecture 76 Petición API Azure Open AI

Lecture 77 Extraer resultado

Lecture 78 Prámetros: Stop vs MaxTokens

Lecture 79 Petición API Modelo Categorías

Lecture 80 Archivos Descargables

Section 8: Generación de imágenes con Azure Open AI: DAL·LE

Lecture 81 Generación de Imágenes

Lecture 82 Combinación de Modelos

Lecture 83 Iteraciones de Prompts

Lecture 84 Funcionalidades y Parámetros

Lecture 85 Diseño de Integraciones

Lecture 86 Obtención de Resultados

Lecture 87 Archivos Descargables

Section 9: Casos de Uso Empresariales - Datos Sensibles

Lecture 88 Tratamiento de información sensibles

Lecture 89 Jupyter Notebook

Lecture 90 Ejecución Script

Lecture 91 Importar Módulos

Lecture 92 Caso de Uso: Diseño de Pruebas Técnicas

Lecture 93 Ejecución de Pruebas Técnicas

Lecture 94 Caso de Uso: Soft Skills

Lecture 95 Caso de Uso: Descripción Vacante

Lecture 96 Desarrollo de Solución

Lecture 97 Solución en Producción

Lecture 98 Archivos Descargables

Section 10: Casos de Uso Empresariales - IA Generativa y OCR

Lecture 99 Introducción

Lecture 100 Herramientas

Lecture 101 Preparar entorno

Lecture 102 Combinar IA y OCR

Lecture 103 OCR (Optical Character Recognition)

Lecture 104 Extracción de Información

Lecture 105 Integración de IA Generativa

Lecture 106 Interpretar Resultados

Lecture 107 Archivos Descargables

Section 11: Recursos Adicionales

Lecture 108 Clase Extra

Profesionales y estudiantes interesados en la Inteligencia Artificial Generativa y su aplicación en el entorno empresarial.,Estudiantes que quieran destacar y convertirse en expertos en una habilidad cada vez más relevante en el mercado laboral.,Todos quienes deseen descubrir cómo construir grandes modelos de lenguaje (LLM) personalizados con datos únicos y en un entorno privado y seguro.,Interesados en aprovechar la IA Generativa para mejorar procesos, innovar y transformar soluciones digitales en diversas industrias