Ai & Llms For Beginners: Chatgpt, Claude, Gemini For 2026

Learn AI & LLMs step by step: ChatGPT, Gemini, Claude, Open-Source Models explained for beginners

What you'll learn

Understand the history and evolution of Artificial Intelligence and LLMs

Learn the fundamentals of how Large Language Models (LLMs) work in simple terms

Compare today’s top models (ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, etc.) and their unique strengths

Apply prompt engineering basics to get better, safer, and more accurate AI results

Requirements

No prior knowledge of AI or programming is required

Basic computer/smartphone and internet skills are enough

Curiosity and willingness to explore new technologies

Description

“This course contains the use of artificial intelligence.”Você tem curiosidade sobre Inteligência Artificial (IA), mas se sente perdido com tantos termos técnicos? Este curso para iniciantes é uma introdução clara e passo a passo à IA e aos Large Language Models (LLMs) . Em apenas uma hora , você aprenderá a história, a evolução e o uso prático das ferramentas de IA mais poderosas da atualidade, como ChatGPT, Gemini, Claude, além de modelos de código aberto como Llama, Mistral, DeepSeek e DBRX .Começamos com as origens da IA , desde ELIZA e os primeiros chatbots até redes neurais e Deep Learning. Em seguida, explicamos a revolução dos Transformers e o famoso artigo "Attention Is All You Need" , que transformou a IA para sempre. Você também descobrirá como os LLMs funcionam — tokens, treinamento, ajuste fino, janelas de contexto e RAG — explicados em uma linguagem simples e amigável para iniciantes.Em seguida, você explorará o cenário atual da IA , comparando GPT-4o, Gemini, Claude e os principais modelos de código aberto. Você aprenderá uma estrutura rápida para escolher o modelo certo para escrita, pesquisa, codificação, criatividade ou tarefas empresariais.Por fim, abordamos habilidades práticas essenciais :Noções básicas de engenharia de prompts – como escrever prompts melhores para obter resultados mais consistentes.Segurança, ética e uso responsável da IA ​​– evite erros, proteja a privacidade e crie confiança nos resultados da IA.Ao final deste curso, você: - Explicará os fundamentos de IA e LLM com confiança. - Comparará os pontos fortes e fracos dos principais modelos. - Escreverá melhores prompts usando técnicas comprovadas. - Aplicará IA de forma responsável em situações cotidianas.O que você aprenderáHistória e evolução da Inteligência Artificial explicadas passo a passo.Como LLMs como ChatGPT, Gemini, Claude e Llama realmente funcionam.Noções básicas de engenharia rápida para iniciantes.Segurança, ética e uso responsável da IA.Como escolher o modelo de IA certo para suas necessidades.Para quem é este cursoIniciantes absolutos curiosos sobre Inteligência Artificial.Profissionais que querem entender ferramentas de IA sem precisar codificar.Estudantes e aprendizes ao longo da vida que desejam começar com noções básicas de IA.Qualquer pessoa que queira usar ChatGPT, Gemini, Claude ou IA de código aberto com confiança.Se você sempre quis entender IA, ChatGPT e LLMs sem se confundir, este é o seu ponto de partida perfeito . Inscreva-se agora e comece sua jornada de aprendizado em IA hoje mesmo!

Overview

Section 1: Introduction to Artificial Intelligence and Large Language Models (LLMs)

Lecture 1 Overview of course goals and AI basics for complete beginners

Lecture 2 Why Artificial Intelligence and Large Language Models matter today

Section 2: The Origins and Evolution of Artificial Intelligence: ELIZA to Deep Learning

Lecture 3 ELIZA and early AI chatbots explained in clear beginner-friendly terms

Lecture 4 From neural networks to Deep Learning: Artificial Intelligence evolution

Section 3: The Transformer Revolution: How “Attention Is All You Need” Changed AI and LLMs

Lecture 5 Attention Is All You Need paper explained simply for AI beginners

Lecture 6 How Transformers revolutionized Artificial Intelligence and modern LLMs

Section 4: How Large Language Models Work: Tokens, Training, Fine-Tuning, Context and RAG

Lecture 7 Tokens, training and fine-tuning processes explained step by step

Lecture 8 Context windows, hallucinations and Retrieval-Augmented Generation

Section 5: Today’s AI Landscape: GPT-4o, Gemini, Claude, Llama, Mistral, DeepSeek and DBRX

Lecture 9 Compare GPT-4o, Gemini and Claude strengths, weaknesses and uses

Lecture 10 Open-source AI models explained: Llama, Mistral, DeepSeek and DBRX

Lecture 11 Quick guide for beginners to choose the best Artificial Intelligence model

Section 6: Practical AI Skills: Prompt Engineering, AI Safety, Ethics and Responsible Use

Lecture 12 Prompt engineering basics to improve ChatGPT and LLMs results

Lecture 13 AI safety, ethics and responsible Artificial Intelligence daily use

Section 7: Wrap-Up and Next Steps: Recap of AI & LLMs Fundamentals and Future Learning Path

Lecture 14 Recap AI and LLM fundamentals and discover future learning steps

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