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    Inteligencia Artificial Para Salud

    Posted By: Sigha
    Inteligencia Artificial Para Salud

    Inteligencia Artificial Para Salud
    Última actualización: 12/2022
    MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
    Language: Español | Size: 176.01 MB | Duration: 0h 35m

    Inteligencia Artificial para Salud

    What you'll learn
    Introducción
    Modelos de IA
    Herramientas de IA
    IA aplicada a la salud
    Requirements
    Ganas de aprender IA a las salud
    Description
    La inteligencia artificial (IA) es la base a partir de la cual se imitan los procesos de inteligencia humana mediante la creación y la aplicación de algoritmos creados en un entorno dinámico de computación. O bien, dicho de forma sencilla, la IA consiste en intentar que los ordenadores piensen y actúen como los humanos.Para conseguirlo, se necesitan tres componentes fundamentales:Sistemas computacionalesDatos y gestión de los mismosAlgoritmos de IA avanzados (código)Cuanto mayor sea el parecido al comportamiento humano que queremos conseguir, más datos y capacidad de procesamiento se necesitará.¿Cómo se originó la inteligencia artificial?Desde al menos el siglo I a.C., los humanos se han planteado la posibilidad de crear máquinas que imiten al cerebro humano. Ya en la época moderna, John McCarthy acuñó el término «inteligencia artificial» en 1955. En 1956, McCarthy y algunos otros organizaron una conferencia denominada «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence». Este encuentro dio lugar a la creación del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el análisis predictivo y, ahora, el análisis prescriptivo. También dio lugar a un campo de estudio totalmente nuevo: la ciencia de los datos.¿Por qué es importante la inteligencia artificial?Hoy en día, la cantidad de datos que se genera, tanto por parte de los humanos como por parte de las máquinas, supera en gran medida la capacidad que tienen las personas de absorber, interpretar y tomar decisiones complejas basadas en esos datos. La inteligencia artificial supone la base de todo el aprendizaje automático y el futuro de todos los procesos complejos de toma de decisiones. Por ejemplo, la mayoría de los humanos pueden averiguar cómo no perder cuando juegan al tres en raya, aunque haya 255 168 movimientos únicos, de los cuales 46 080 terminan en tablas. Muchos menos podrían llegar a ser grandes maestros de las damas, con más de 500 x 1018 o 500 trillones de posibles movimientos diferentes. Los ordenadores son extremadamente eficientes a la hora de calcular estas combinaciones y permutaciones para llegar a la mejor decisión. La IA (y su evolución lógica del aprendizaje automático) y el aprendizaje profundo constituyen los cimientos del futuro en la toma de decisiones empresariales.

    Who this course is for:
    Estudiantes de informatica


    Inteligencia Artificial Para Salud


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