Einführung Statistik Und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Bereite Dich gezielt für deine Prüfung in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie vor.

What you'll learn
Am Ende meines Kurses kannst du deine Statistik Prüfungen bestehen.
Du lernst den sicheren Umgang mit den wichtigsten Elementen der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
Requirements
Lade dir alle für dich zusammengefassten Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
Description
Themen
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Kombinatorik/ Laplace-Wahrscheinlichkeit (Mit/Ohne Wiederholung; Mit/Ohne Zurücklegen, Permutation)Mengenverknüpfungen (Mengenoperatoren mit Rechenregeln)Bedingte Wahrscheinlichkeit/ Satz von Beyes/ Satz der totalen WahrscheinlichkeitDiskrete Verteilungen (Im Allgemeinen und im Speziellen: Binomial-, Geometrische-, Poissonverteilung,…)Stetige Verteilungen (Im Allgemeinen und im Speziellen: Exponential-, Gamma-, Normalverteilung,…)Rechenregeln für Erwartungswert und VarianzGrenzwertsätze (Poissonscher- & Zentraler Grenzwertsatz)Tschebeyscheffsche UngleichungenDiskreter ZufallsvektorStetiger ZufallsvektorTransformation von (stetigen) Zufallsvariablen
Statistik
Empirische VerteilungenParameterschätzung (Momenten- & und Maximum-Likelihood-Methode)Konfidenzintervalle (Erwartungswert, Varianz/Standardabweichung, Anteilswert)Statistische Tests (Parametertests: Erwartungswert (1 und 2 Parametertests), Varianz und Anteilswert; Nicht-Parametertests: Unabhängigkeitstest, Anpasungstest, Vorzeichentest)Regressionsanalyse (Lineare Regression)

Im Kurs zum Download erhältlich
Multiple-Choice AufgabensammlungKombinierte RechenaufgabensammlungÜbersichten: Verteilungen, Konfidenzintervalle, Statistische Tests, Verteilungstabellen (z, t, chi^2, F, Binomial), MerkzettelVideoaufgaben in PDF Format

Who this course is for:
Dieser Kurs richtet sich an alle Studenten, die Statistik und/oder Wahrscheinlichkeitsrechnung im Studium behandeln.,Dieser Kurs ist für alle geeignet, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema interessieren.