SQL Avançado na Prática: Performance, Otimização e Engenharia de Dados: Volume 2: Performance, Governança e Engenharia de Dados (Portuguese Edition) by ALLEN B. ROGERS
Portuguese | August 1, 2025 | ISBN: N/A | ASIN: B0FKYM627N | PDF | 17 Mb
Portuguese | August 1, 2025 | ISBN: N/A | ASIN: B0FKYM627N | PDF | 17 Mb
Suas consultas SQL demoram minutos (ou horas) para rodar em tabelas com bilhões de registros? Você sabe como garantir que seus dados estejam seguros e em conformidade com a LGPD/GDPR? É hora de ir além dos fundamentos.
Bem-vindo ao Volume 2 de SQL Avançado na Prática. Se o primeiro volume construiu a fundação, este é o momento de erguer o arranha-céu. Allen B. Rogers, um veterano com mais de 25 anos de experiência em projetos de dados globais, agora abre a caixa de ferramentas dos engenheiros e arquitetos de dados sêniores.
Este não é um livro sobre como escrever SQL, mas sobre como fazer o SQL trabalhar para você em escala. Esqueça os gargalos de performance e as incertezas sobre segurança. Aqui, você aprenderá a pensar como um especialista, otimizando cada camada do seu pipeline de dados para performance, governança e escalabilidade.
Neste Volume 2: Performance, Governança e Engenharia de Dados, você vai dominar:
- Performance Extrema: Desvende os segredos dos Índices, Planos de Execução e Particionamento. Aprenda a escrever consultas Sargáveis que aceleram suas análises e a comparar o uso de Views vs. Tabelas Particionadas em cenários de BI.
- Arquiteturas de Big Data em Cloud: Entenda as diferenças cruciais entre Redshift e Snowflake. Domine técnicas modernas como Time Travel para recuperar versões anteriores de dados e Zero-Copy Cloning para criar ambientes de teste instantâneos sem duplicar dados.
- Governança e Segurança de Ponta a Ponta: Implemente Row-Level Security (RLS) para controlar o acesso linha a linha. Aprenda a garantir conformidade com LGPD e GDPR e a proteger seus dados com as melhores práticas para ambientes em nuvem.
- Controle Total dos Dados: Domine as Transações (ACID) para garantir a integridade em operações complexas. Utilize o comando MERGE (UPSERT) para simplificar pipelines de atualização incremental e evite os temidos Deadlocks em ambientes de alta concorrência.
- Engenharia de Dados com Ferramentas Modernas: Integre o poder do SQL com orquestradores como Apache Airflow e ferramentas de transformação como dbt para construir pipelines automatizados, robustos e fáceis de manter.
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