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Johannes Ernesti - Python 3: das umfassende Handbuch

Posted By: Bibliotkaaa
Johannes Ernesti - Python 3: das umfassende Handbuch

Johannes Ernesti - Python 3: das umfassende Handbuch
Deutsch | ISBN: 3836291290 | 1032 pages | True EPUB | 21.12.2022 | 8.87 MB

Das Python-Handbuch zum Lernen und Nachschlagen!

Entdecken Sie die Möglichkeiten von Python 3. Egal, ob Sie erst anfangen, mit Python zu arbeiten oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten – in diesem Buch finden Sie alles, was Sie zu Python wissen müssen.

Nach einer Einführung in die Sprache folgt eine umfassende Sprachreferenz, die Beschreibung der Standardbibliothek und ausführliche Informationen zu professionellen Themen. Dabei führen die Autoren auch in Tools wie PyPy, Numba oder pandas ein.

Ob GUI-Programmierung, Webentwicklung oder Data Science: Dieses Buch macht den persönlichen Werkzeugkasten perfekt.

Einsteigen durch Learning by Doing
Sie erhalten eine gründliche Einführung in Python, bei der Sie sofort erste eigene Programme schreiben und testen. Auf die Objektorientierung gehen die Autoren ausführlich ein.

Alle wichtigen Module der Standardbibliothek im Überblick
Das Buch führt Sie in alle wichtigen Module und Funktionen der Standardbibliothek ein. Verweise führen Sie schnell zum jeweils gesuchten Modul. Wenn es anspruchsvoller wird, profitieren Sie von die vielen Praxistipps und Beispielen zu den Funktionen im Detail.

Anspruchsvolle Python-Projekte entwickeln
Mathematik, Multithreading oder das Auslagern laufzeitkritischer Programmteile in C/C++: Dieses Buch macht auch vor Spezialthemen nicht halt. Mit einer unglaublichen Fülle an Bibliotheken, z. B. Pillow für die Bildverarbeitung oder pandas für Data Science, haben Sie nach der Lektüre einen professionellen Werkzeugkasten im Gepäck.

Aus dem Inhalt:
Sprachgrundlagen und objektorientierte Programmierung
Einführung in Python
Modularisierung
Reguläre Ausdrücke
Datums- und Zeitfunktionen
Thread-Programmierung
GUI-Programmierung
Webentwicklung mit Django
Migration von Python 2.x nach 3
Mathematische Module
Schnittstellen zum Betriebssystem
Netzwerkkommunikation
Distribution von Python-Projekten
Programmoptimierung
Wissenschaftliches Rechnen
Data Science