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    Michael Laube - Einstieg in SQL 3.Auflage

    Posted By: Bibliotkaaa
    Michael Laube - Einstieg in SQL 3.Auflage

    Michael Laube - Einstieg in SQL 3.Auflage
    Deutsch | ISBN:‎ 383628815X | 1180 pages | EPUB | 27.04.2022 | 4.78 MB

    SQL: Verstehen, einsetzen, nachschlagen

    - Ohne Vorkenntnisse einsteigen
    - SQL-Abfragen, Datenmodellierung, Tipps aus der Praxis
    - Mit Beispieldatenbank, Übungen und Musterlösungen

    Für alle wichtigen Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MS SQL. Über 600 Seiten. Ohne Vorwissen einsteigen.Den leichten Einstieg in SQL und die Datenmodellierung finden Sie hier!

    Schritt für Schritt führt Sie dieser Leitfaden durch den SQL-Befehlsschatz und macht Sie mit allen wichtigen Befehlen vertraut. Das Beherrschen der SQL-Befehle ist jedoch nur das Fundament. Darauf aufbauend lernen Sie, wie Sie Ihre Daten richtig modellieren, verknüpfen und bearbeiten. So schaffen Sie Ordnung und sorgen für performante Abfragen.

    Der richtige Einstieg für Sie
    MySQL, MariaDB, PostgreSQL oder MS SQL? Welchen SQL-Dialekt Sie auch einsetzen möchten: Detaillierte und schrittweise Erläuterungen helfen Ihnen bei der Arbeit mit dem Datenbanksystem Ihrer Wahl.

    Verstehen und einsetzen
    Übungsaufgaben und Musterlösungen sorgen für den sicheren Umgang mit den SQL-Befehlen und der Syntax. Übersichtliche Zusammenfassungen zu jedem Thema erleichtern Ihnen das Nachschlagen.

    Optimieren Sie Ihre Daten
    Lernen Sie, wie Sie Rohdaten richtig in SQL modellieren. So sorgen Sie für einen konsistenten Datenbestand, vermeiden Redundanzen und realisieren reibungslose Abfragen.

    Aus dem Inhalt:
    Grundlagen kennenlernen und verstehen
    Grundfunktionen der Tabellenabfrage
    Zeilen einfügen, ändern und löschen (INSERT, UPDATE und DELETE)
    Tabellen mit CREATE TABLE anlegen
    Mengenoperationen
    Datenbanken modellieren
    Datenmodelle optimieren
    Datenmodelle in Tabellen überführen
    Beziehungen zwischen Tabellen: JOINs
    Transaktionen
    Skalarfunktionen
    Bedingungslogik
    Mit Zeit und Datum arbeiten
    Spaltenwerte mit GROUP BY gruppieren
    Unterabfragen
    VIEWS: Abfragen in virtuellen Tabellen speichern
    Performance optimieren