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Identifikation dynamischer Systeme: Methoden zur experimentellen Modellbildung aus Messdaten

Posted By: hill0
Identifikation dynamischer Systeme: Methoden zur experimentellen Modellbildung aus Messdaten

Identifikation dynamischer Systeme: Methoden zur experimentellen Modellbildung aus Messdaten by Christian Bohn
German | 11 Jan. 2017 | ISBN: 3834817554 | 720 Pages | PDF | 7.11 MB

Das Werk vermittelt eine ausführliche und vertiefte Einführung in das Gebiet der Identifikation dynamischer Systeme. Verschiedene Verfahren werden dazu vorgestellt. Ziel bei allen Verfahren ist es, anhand von gemessenen Ein- und Ausgangssignalen eines technischen oder auch nichttechnischen Systems ein mathematisches Modell dieses Systems zu ermitteln, welches das tatsächliche Verhalten möglichst gut beschreibt. Dabei werden Identifikationsverfahren sowohl für lineare und nichtlineare Eingrößen- als auch Mehrgrößensysteme behandelt. Als Ergebnis erhält man gewöhnlich ein zeitdiskretes Systemmodell. In vielen Fällen ist es jedoch vorteilhafter, die Parameter zeitkontinuierlicher Systemmodelle zu bestimmen, da diese eine direkte Aussagen über physikalische Eigenschaften des untersuchten Systems ermöglichen. Zahlreiche Beispiele und Anhänge gestatten dem interessierten Leser auch das Selbststudium.