Statistisches Programmieren mit R: Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung

Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.
Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung „Statistisches Programmieren“ entwickelt.
Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.


Der Inhalt
Erste Schritte mit R
Vektorfunktionen für Data Science und Statistik
Wichtige Hilfsmittel
Datenstrukturen
Tools für Data Science und Statistik
Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung
Datenimport und Datenexport
Effizienz und Simulation
Visualisierung von Daten
Data Science und Statistik in der Praxis

Die Autoren
Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.

Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.