Datenanalyse für Naturwissenschaftler und Ingenieure: Mit Statistischen Methoden und Java-Programmen, Auflage: 5

Die fünfte Auflage dieses erfolgreichen Buchs gibt eine umfassende Einführung in statistische und numerische Methoden zur Auswertung empirischer und experimenteller Daten. Statistische Theorie und praktische Probleme werden gleichermaßen behandelt: Es wird eine knappe mathematische Formulierung benutzt, ohne dabei die Anwendungen zu vernachlässigen, die in vielen Beispielen dargestellt werden. Für diese Auflage wurde eine Bibliothek von Java-Programmen entwickelt. Sie umfasst Methoden der rechnerischen Datenanalyse und der graphischen Darstellung sowie zahlreiche Beispielprogramme und Lösungen zu Programmieraufgaben. Die Programme (Quellcode und Java-Klassen, Dokumentation) und ausführliche Anhänge zum Haupttext des Buches stehen online auf der Seite des Buches innerhalb von www.springer.com zur Verfügung.

Der Inhalt

· Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable

· Zufallszahlen und Monte-Carlo-Methode

· Statistische Verteilungen (Binomial-, Gauß-, Poisson, …), Stichproben, Statistische Tests

· Maximum Likelihood, kleinste Quadrate, Regression, Minimierung

· Varianzanlyse und Zeitreihenanalyse

· Anhänge zu mathematischen Hilfsmethoden und zu den Programmen.

Die Zielgruppen

Das Buch ist konzipiert als Einführung für Bachelor-Studierende und als Nachschlagewerk für Studierende im Master- und Promotionsstudium sowie für

Naturwissenschaftler und Ingenieure in Forschung und Praxis.

Es bietet ihnen Anleitung und Hilfe bei der Analyse ihrer Daten

· im Praktikum

· in Bachelor- und Master-Arbeiten

· in Dissertationen

· in Forschung und Beruf.