Python Programmieren 5 in 1: Der schnelle Einstieg (Anfänger, Fortgeschritten, Data Science, Finanzen, Machine Learning)

Eine simple und mächtige Programmiersprache!Python gewinnt in den letzten Jahren massiv an Popularität und wird wirtschaftlich immer relevanter. Die Programmiersprache findet ihre Anwendung in verschiedensten Bereichen:
• Machine Learning
• Data Science
• Game Development
• Netzwerk & Hacking
• Animation
• Viele mehr…Alles Bereiche, welche unsere Zukunft maßgeblich prägen werden. Es sind bereits jetzt zahlreiche Errungenschaften und Fortschritte gelungen und es werden mit Sicherheit noch sehr viele folgen. Wenn Sie ein Teil dieser Entwicklung sein wollen, ist es definitiv eine gute Idee sich näher mit Python zu befassen. Die Sprache ist sehr simpel zu erlernen und hat eine einfache Syntax. Mittlerweile gehört sie zu den bedeutsamsten Sprachen unserer Zeit und die Chancen stehen außerordentlich gut, dass sie noch relevanter wird.
Der schnelle EinstiegWarum sollten Sie sich, für Unmengen von Geld, durch 400-500 Seiten Fachliteratur quälen, um Programmieren zu lernen? Das klingt ziemlich unnötig, wenn man bedenkt, dass Programmieren eine sehr praktische Angelegenheit ist. Deswegen fokussieren sich die Bücher von FDCoding auf Präzision, Schnelligkeit und Kompaktheit, ohne dabei auf wichtige Details zu vergessen. In diesem kompakten 5 in 1 Buch über Python Programmierung werden Ihnen die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte der Programmiersprache nähergebracht. Zusätzlich werden Ihnen die statistische Programmierung, Data Science, Finanzanalyse und Machine Learning in Python gelehrt. Alle Inhalte sind so prägnant wie möglich verfasst, sodass Sie in der Lage sind, innerhalb weniger Tage, ausgezeichnet Python zu programmieren. Das Buch setzt sich aus den Bestsellern der Reihe "Python Programmieren - Der schnelle Einstieg" zusammen. Sie benötigen für dieses Buch weder programmiertechnische oder informatische, noch mathematische Vorkenntnisse. Alle Inhalte bauen aufeinander auf, sodass ein roter Faden Sie durch das Buch leitet. Dennoch können Sie mit Sicherheit auch als Fortgeschrittener Coder hiervon profitieren, wenn Sie damit ihr Wissen auffrischen möchten.
Nach dem Lesen dieses Buches haben Sie folgende Fähigkeiten:
• Fortgeschrittene Konzepte des Programmierens verstehen und anwenden
• Lösen von komplexen Problemstellungen in der Programmiersprache Python
• Automatisierung von simplen Prozessen
• Leichter Umstieg auf ähnliche Programmiersprachen (Java, C++, PHP…)
• Programmierung von eigenen modularen Python-Applikationen
• Objektorientierte Programmierung
• Effizienter Gebrauch von Ressourcen
• Netzwerkprogrammierung
• Interprozesskommunikation
• Grundlegende Konzepte der Data Science verstehen und anwenden
• Analyse und Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data)
• Statistische Berechnungen programmieren
• Grafische Darstellung von Funktionen und Datenmengen
• Analyse von Aktienkursen
• Trendlinien analysieren
• Komplexe und professionelle Graphen zeichnen
• Aktienkurse vorhersagen
• Neuronale Netze mit Tensorflow entwickeln und einsetzen
• Handgeschriebene Zahlen vom Computer erkennen lassen
• Lineare Modelle wie Regression benutzen, um Kurse vorherzusagen
• K-Nearest-Neighbor Klassifikation mit Python implementieren
• Komplexe Support Vector Machines entwickeln und einsetzen
• Mit K-Means-Clustering auch Unsupervised Learning Algorithmen implementieren
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