Reti Neurali Demistificate

What you'll learn

Concetto di Deep Learning e Reti Neurali
Struttura base di una Rete Neurale
Concetti matematici e statistici alla base di reti neurali
Strategie di ottimizzazione

Requirements

Buona conoscenza di algebra lineare
Buona conoscenza di concetti base di derivazione e ottimizzazione

Description

In questo corso parleremo dei principali algoritmi di Deep Learning: le reti neurali. In particolare, analizzeremo la struttura di una rete neurale, il suo funzionamento e la matematica che c'è dietro. La struttura del corso prevede:

Un introduzione al concetto di Deep Learning

Descrizione delle Reti Neurali, delle loro applicazioni e delle loro caratteristiche

Costruzione da zero di una Rete Neurale utilizzando dati reali

Strategie di ottimizzazione dell'algoritmo

Descrizione di alcuni elementi tipici delle Reti Neurali

L'idea è quella di fissare i concetti chiave delle Reti Neurali, in modo da applicarli alle diverse tipologie di questa famiglia di algoritmi.

Who this course is for:

Studenti universitari di materie scientifiche
Appassionati di Data Science e Machine Learning