R für Data Science, Visualisierung und Machine Learning

Posted By: Sigha

R für Data Science, Visualisierung und Machine Learning
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 48000 Hz, 2ch | 5.86 GB
Duration: 19 hours | Genre: eLearning Video | Language: Deutsch

Grundlagen in R und R-Studio für Data Science! Von Daten Analysen bis zum Maschinellen Lernen!


What you'll learn

Programmiere in R
Nutze R zur Datenanalyse
Erstelle Daten Visualisierungen
Nutze R um mit CSV, Excel, SQL oder Web Scraping zu arbeiten
Nutze R um Daten einfach zu analysieren
Nutze R für Data Science
Analysiere echte Daten am Beispiel
R für Maschinellem Lernen (Machine Learning) zu nutzen

Requirements

Zugang zu einem Computer mit Downloadrechten
Mathematisches Grundwissen

Description

Data Scientist wurde von Glassdoor als Nummer 1 Job gerankt und erzielt laut Indeed einen überdurchschnittlichen Gehalt. Die Karriere im Bereich Data Science ist eine bereichernde Tätigkeit und erlaubt es euch an den größten und interessantesten Herausforderungen der Welt zu arbeiten.

Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger, die zum ersten Mal mit der Programmiersprache R in Berührung kommen, als auch für erfahrene Entwickler, die ihr Portfolio um Fähigkeiten in Richtung R, Data Sciene und Machine Learning ausbauen wollen!

Dieser umfangreiche Kurs ist vergleichbar mit anderen Data Science Bootcamps die mehrere tausend Euro kosten. Das alles findest du in über 120 HD Video Lektionen und detaillierten Code Notebooks zu jeder Lektion. Dies macht diesen Kurs zum umfangreichsten Data Science Kurs mit R auf Udemy!

Wir werden gemeinsam lernen, wie man mit R programmiert, grandiose Visualisierungen erstellt und mit echten Daten und echte Data Science Fälle umgeht. Dazu verwenden wir R-Studio und das Jupyter Notebook mit R. Hier ist eine Übersicht einiger Themen:

Programmieren mit R

Fortgeschrittene Programmierung in R

R Date Frames zur Lösung komplexer Aufgaben verwenden

Mit R Excel Datein bearbeiten

Web Scraping mit R

R mit SQL verbinden

GGPlot2 zur Visualisierung verwenden

Übersicht und Einsatz von DplyR und TidyR

Plotly für interaktive Visualisierungen verwenden

Analysiere echte Daten an Beispielen

Machine Learning mit R, einschließlich:

Linear Regression

K Nearest Neighbors

K Means Clustering

Decision Trees

Random Forests

Data Mining Twitter

Neural Nets (Neuronale Netzwerke als Teil des Deep Learning)

Support Vectore Machines

und vieles mehr!

Du erhältst lebenslangen Zugang zu allen Lektionen und den passenden Notebooks zu den Lektionen!

Zusätzlich bietet dir dieser Kurs eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie.
Wenn du in irgendeiner Weise nicht zufrieden sein solltest, erhältst du
dein Geld zurück. Und du darfst alle Notebooks als Dankeschön für das
Ausprobieren dieses Kurses behalten!

Insider Tipp Data Science

Da du bis hier gelesen hast scheinst du es ernst damit meinen Data Science zu lernen oder deine Fähigkeiten in diesem Bereich auszubauen. Deshalb möchten wir dir nochmal einen wichtigen Hinweis ans Herz legen: Suche dir um Data Science zu lernen einem kompetenten Dozenten der Ahnung von der Materie und statistischen Modellen hat! Außer dass ihr ansonsten eure kostbare Zeit vergeudet, können Fehlentscheidungen im Bereich Data Science
schnell schwerwiegende Fehler und hohe Kosten bis in die Millionen verursachen. Ein Beispiel ist die Fehlinterpretation von Korrelationen und die Verwechslung dieser mit kausalen Zusammenhängen.

Schreibe dich im Kurs ein und werde noch heute ein Data Scientist!

Who this course is for:

Jeden, der an Data Science interessiert ist
Anfänger mit Data Science
R Beginner