Excel Crashkurs Deskriptive Statistik & Inferenzstatistik

Bereite Dich gezielt für deine Prüfung vor im Bereich Deskriptive und Induktive Statistik mit MS-Excel

What you'll learn
Du kannst deine Statistik Prüfungen in Excel erfolgreich meistern.
Du lernst den sicheren Umgang mit den wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik.
Du lernst die Berechnung des Variationskoeffizienten in Excel und die entsprechende Interpretation.
Du lernst wie Du in Excel eine Korrelationsmatrix erstellst und die einzelnen Beziehungen grafisch visualisierst und interpretierst.
Du lernst wie Du einen Kontingenzkoeffizienten über eine 2-dimensionale Häufigkeitsübersicht (bivariate Analyse) in Excel berechnest.
Du wirst lernen wie man einen linearen Funktionszusammenhang (Regression) in Excel modelliert und interpretiert.
Du lernst wie Du im Rahmen der Zeitreihenanalyse Fehlerbewertungen durchführst anhand der Güte-Kennzahl Variationskoeffizient Root Mean Square Error (VKRMSE).
Du lernst wie Du einen 1-SP-Test für den Anteilswert in Excel durchführst basierend auf einer Stichprobe.
Du lernst wie Du ein 2-seitiges Konfidenzintervall in Excel berechnest und bewertest.
Du lernst wie Du einen Zweistichproben-t-Test (2-SP-Test für den Erwartungswert µ) in Excel berechnest und interpretierst.
Du wirst lernen wie Du einen 1-SP-Test für den Erwartungswert in Excel durchführst basierend auf einer Stichprobe.

Requirements
Microsoft Excel, unabhängig von der Version (funktioniert mit MS Excel 2003-2019 und Office 365).
Lade dir alle für dich zusammengefassten Excel-Dateien und Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
Die Kapitel der Fallstudie bauen aufeinander auf. Mach Dir also auch bei den komplexeren Themen keine Gedanken um die Voraussetzungen.
Es ist allerdings von Vorteil, wenn du meinen Grundlagenkurs zur deskriptiven und induktiven Statistik auf Udemy bereits gesehen und durchgearbeitet hast.

Description
"Top Kurs, super Trainer, klare Struktur und Rhetorik, leicht zu folgen in einem angenehmen Tempo, für Einsteiger ein perfekter Kurs. Die Beispiele sind sehr hilfreich für den Praxiseinsatz. Ich habe sehr viel lernen können! Danke dafür." (★★★★★, Ausgewählter Kursteilnehmer)Excel Crashkurs Deskriptive Statistik & InferenzstatistikDieser Kurs macht dich von null zum Experten im Bereich Statistik, Data Science und Datenanalyse! Wir fangen bei den wichtigsten Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik an und werden die einzelnen Lerninhalte insbesondere praxisnahe mit Microsoft Excel vertiefen. Du lernst dabei die wichtigsten Analysewerkzeuge der Statistik kennen und wirst erfolgreich vorbereitet für komplexere Data-Science-Auswertungen und Machine Learning. Zudem wirst du ein echter Experte im Bereich Microsoft Excel mit komplexeren Formelberechnungen und Analyseansätzen. Dieser Kurs enthält unzählige Lektionen, Quizze, Tests, Übungsaufgaben, Fallstudien, Merkblätter, Zusammenfassungen und Formelsammlungen - Der beste Weg ein Experte im Bereich Statistik & Data Science zu werden!Für diesen Kurs werden absolut keine Vorkenntnisse benötigt!Zunächst eine kurze Übersicht, was dir dieser Kurs alles bietet:Einfache Einführung in Microsoft ExcelProfi-Funktionen von Excel komplett beherrschenVerstehe was Statistik istLerne die wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven StatistikLerne Daten professionell zu visualisierenVerstehe die wichtigsten statistischen Kennzahlen Lerne Zusammenhänge zu berechnenVerstehe die Regressionsanalyse & ZeitreihenanalyseLerne wichtige TrendprognoseverfahrenVerstehe die Grundsätze der StochastikLerne Konfidenzintervalle zu berechnenFühre statistische Hypothesentests durchBestehe deine Statistik-PrüfungPraxisnahe Insights:Lerne mit echten Datensätzen zu arbeiten Verstehe wie du professionelle Umfragen und quantitative Auswertungen durchführstLerne die wichtigsten Erkenntnisgewinne aus Daten zu gewinnenFordere dein Wissen mit diversen Quizzen und Übungsaufgaben herausEinfaches Wiederholen von Wissen durch umfangreiche ZusammenfassungenUnd viel mehr…Dieser Statistik-Kurs besteht aus einer Vielzahl praktischer Übungen. Du lernst also nicht nur die Werkzeuge der Statistik, sondern auch, wie du quantitative Ansätze auf praxisnahe Data Science und Business Fälle in Excel anwenden kannst!Die Statistik ist eine unglaublich wertvolle Disziplin! Sie ist eine Möglichkeit eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen. Du bist perfekt vorbereitet auf zukünftige ProblemstellungenDurchführung von professionellen Umfragen & statistischen AnalysenOperations Research mit statistischen MethodenGrundlage für Programmiersprachen wie Python oder R-StudioAnalysieren von großen Datenmengen im UnternehmenGrundlage für Web-Crawling & Data ScienceBestehen der Statistik-Prüfung an der Uni/HochschuleQualitätsmanagement DatenauswertungMarktforschungen mit Korrelationen und RegressionenWahrscheinlichkeiten in Business-Fällen berechnenÖkonometrische Ansätze in der Forschung verwendenFinanzmarkt Prognosen basierend auf TrendschätzungenData Mining und maschinelles LernenThermodynamikMein Ziel ist, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein Experte im Bereich Statistik & Data Science bist! Dies wird dir in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten weiterhelfen! Dadurch bist du perfekt für zukünftige Jobs und Arbeitsprojekte vorbereitet. ––––––––––––––––––––––Wie ist dieser Kurs aufgebaut?Deskriptive Statistik praxisnahe erklärt!1) Variationskoeffizient (Berechnung des Variationskoeffizient über Standardabweichung und Mittelwert sortiert nach Merkmalen über Pivot-Tabelle in Excel)2) Korrelationsanalyse(Korrelationsmatrix über Datenanalysefunktion, grafische Visualisierung und inhaltliche Interpretation)3) Kontingenzanalyse(Erstellung Bivariate Analyse über 2-dimensionale Übersicht, Berechnung Kontingenzkoeffizient über χ², Interpretation)4) Regressionsanalyse(Modellierung linearer Funktionszusammenhang; Interpretation Güte und statistische Signifikanz; Berechnung Regressionsfunktion; quantitative Bewertung absolute/relative Wichtigkeit der Regressoren)5) Zeitreihenanalyse(Fehlerberechnung, Bewertung der Güteschätzung mit Variationskoeffizient Root Mean Square Error (VRKMSE))––––––––––––––––––––––Induktive Statistik praxisnahe erklärt!1) 1-SP-Testfall für den Anteilswert(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)2) 1-SP-Testfall für den Anteilswert - Ergebnisänderung(Modellierung des Signifikanzniveaus zur inhaltlichen Ergebnisänderung der Hypothesenentscheidung)3) 2-seitiges Konfidenzintervall (Berechnung Intervallgrenzen eines 2-seitigen Konfidenzintervalls basierend auf Stichproben in Excel)4) Zweistichproben-t-Test(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)5) 1-SP-Testfall für den Erwartungswert(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)––––––––––––––––––––––Im Kurs zum Download erhältlichZusammenfassung aller Themen der deskriptiven & induktiven Statistik (PDF)Formelsammlung (PDF)Übungsaufgaben der Fallstudien (PDF)Rohdaten der Fallstudie (Excel)Lösungen der Übungsaufgaben (Excel)

Who this course is for:
Dieser Kurs richtet sich insbesondere an alle Studierenden, die Statistik und im Studium behandeln.,Dieser Kurs ist geeignet für alle, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema Induktive Statistik mit MS Excel interessieren.,Dieser Kurs richtet sich an alle, die quantitativ forschen müssen mit MS Excel. (Bspw. im Rahmen einer Abschlussarbeit),Dieser Kurs ist geeignet für alle, die im Job auf Excel angewiesen sind und quantitative Werkzeuge der beschreibenden und schließenden Statistik erlernen wollen.