Elaborazione E Visualizzazione Dei Dati Con Python

Posted By: Sigha

Elaborazione E Visualizzazione Dei Dati Con Python
Ultimo aggiornamento in data 11/2022
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: Italiano | Size: 803.23 MB | Duration: 2h 57m

Impara ad Elaborare e Visualizzare i Dati con Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly con Esercizi e Codice

What you'll learn
Python
NumPy
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Elaborare i Dati
Visualizzare i Dati
Requirements
Nessun Prerequisito
Description
In questo corso imparerai due parti fondamentali del lavoro del Data Scientist: l'elaborazione e la visualizzazione dei dati. Per imparare questo faremo uso di uno dei linguaggi più popolari e più usati negli ultimi anni: Python, di cui studieremo le basi nella prima parte del corso, ci sposteremo poi all'elaborazione dei dati, con due delle librerie più importanti e utilizzate: Numpy e Pandas. Infine, nell'ultima parte del corso studieremo la visualizzazione dei dati, tramite ben 3 librerie diverse, tutte molto complete e molto utilizzate: Matplotlib, Seaborn e Plotly, che ti permetteranno di visualizzare qualsiasi dato voi vogliate con praticamente qualsiasi tipologia di grafico. Tutto il corso sarà accompagnato da due moduli, uno contenente degli esercizi per testare le vostre competenze, e l'altro contenente le soluzioni agli esercizi, inoltre ci saranno dei file che conteranno tutti i codici di ogni lezione.Vediamo la scaletta di ciò che impareremo:PythonVariabiliInput e OutputTipi di datoVari operatori ( matematici, di confronto, logici )Strutture decisionali e cicliTipi di dati complesso ( liste, dizionari, tuple e set )Numpycos'è numpy e perché utilizzarloArrayIndicizzazione e Slicing degli arrayOperazioni sugli arrayMatriciGenerazione di numeri randomPandasCos'è e perchè usarloSeriesDataframeOperazioni sui Dataframeinput e outputlavorare con i dati che mancanoMatplotlibcos'è e perché lo usiamoi grafici di basepersonalizzare i graficiDataframe, grafici più complessi ed esportazioneSeaborncos'è e perché lo usiamografici a distribuzionegrafici categoriciregressioneGrafici con PandasPlotlygrafici a puntigrafici a righegrafici a barreistogrammialtri grafici

Who this course is for:
Saper Elaborare e Visualizzare i Dati con le librerie di Python




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